En **JAAK - IT**, estamos revolucionando el mundo de la tecnología. Desarrollamos soluciones biométricas impulsadas por inteligencia artificial para ayudar a las empresas a protegerse contra ciberataques y fortalecer su seguridad
Estamos en búsqueda de nuestro próximo Rockstar para integrarse a nuestro team como **Computer Vision Technical Lead**, si tienes _**3 años o más de experiência en proyectos de aplicaciones de visión por computadora, manejo de algoritmos de visión por computadora, con aplicaciones de deep learning o machine learning para la detección y reconocimiento de objetos**_., esta es tu ocasión.
- **Súper Plus si tienes experiência en: Sistemas biométricos, detección de rostro ó sistemas anti-suplantación de rostros**_
**Nuestro súper paquete de beneficios incluye**:
- $55,000 - $60,000 MXN libres mensuales
- SGM: Seguro médico a partir del 3er mes
- 20 días de vacaciones anuales
- Bono de fin de año de 15 días
- Día libre en tu cumpleaños
- Actividades de integración
- Plataformas de capacitación
- _Esquema híbrido, ubicados al sur de la CDMX (Indispensable vivir en la CDMX)_
- Horario: Lunes a Viernes 9:00 a 18:00 hrs.
**¿Qué necesitas?**
- Conocimiento práctico de lenguajes de programación como Python y/o R, orientado a la vectorización de código.
- Conocimiento práctico de las funciones de Machine Learning / Deep Learning: Clasificación de objetos, Detección de objetos, Segmentación, Extracción de características, Selección de Características, Procesamiento Digital de Imágenes.
- Conocimiento práctico de Estadística: descriptiva e inferencial.
- Conocimiento práctico de bases de datos: MongoDB, SQL.
- Conocimiento práctico de framework: OpenCV, Tensorflow, Pytorch, Scikit Learn, Pandas, DVC (deseable).
- 1 año de experiência usando Google Cloud Platform, Azure ó AWS.
- Experiência integrando pipelines de entrenamiento de modelos para la automatización del proceso.
**¿Qué harás?**
- Definir los requerimientos iniciales de proyectos de visión por computadora alineados a peticiones de negocio.
- Desarrollar la estrategia general de implementación de aprendizaje automático. Definir los objetivos, identificar las oportunidades de aplicación de machine learning y establecer un plan de acción para lograr los resultados deseados.
- Supervisar y gestionar los proyectos de aprendizaje automático. Coordinar los recursos, establecer los plazos y garantizar el cumplimiento de los entregables, asegurando que los proyectos se ejecuten de manera eficiente y efectiva.
- Colabora estrechamente con los stakeholders para identificar oportunidades de aplicar el aprendizaje automático y asegurarse de que las soluciones propuestas satisfagan sus requisitos.
- Actualizarse sobre los avances y tendencias en el campo del aprendizaje automático. Supervisar la investigación y el desarrollo de nuevas técnicas y herramientas de machine learning y evalúar su aplicabilidad en la organización.
- Recolectar datos necesarios para entrenar modelos de machine learning y preparar mediante procesos de limpieza y transformación.
- Seleccionar los modelos de machine learning más apropiados para abordar un problema específico y entrenar utilizando conjuntos de datos previamente preparados. Obteniendo modelos que sean capaces de aprender de los datos y hacer predicciones precisas.
- Evaluar utilizando métricas de rendimiento y técnicas de validación cruzada para verificar su eficacia. Realizar ajustes en los hiper parámetros y la arquitectura del modelo con el fin de mejorar su precisión y capacidad de generalización.
- Colaborar con el equipo de desarrollo para la implementación y despliegue del modelo en forma de servicio.
- Supervisar de cerca los modelos en producción para garantizar su rendimiento óptimo. Realizar tareas de monitorización, gestionar cambios en los datos de entrada, solucionar problemas que puedan surgir y actualizar los modelos de forma regular para mantener su eficacia.
- Generar pipelines de entrenamiento de modelos para la automatización del proceso.
**¡No lo pienses más y postúlate!**
Tipo de puesto: Tiempo completo
Sueldo: $55,000.00 - $60,000.00 al mes
Beneficios:
- Días de paternidad superiores a los de la ley
- Días por enfermedad
- Seguro de gastos médicos
- Trabajo desde casa
- Vacaciones adicionales o permisos con goce de sueldo
Tipo de jornada:
- Lunes a viernes
- Turno de 8 horas
Pregunta(s) de postulación:
- ¿Cuántos años de experiência tienes en arquitecturas de redes CNN?
- ¿Cuántos años tienes experiência con Sistemas Biométricos, detección de rostro ó sistemas antisuplantación de rostros?
- Nuestras oficinas se encuentran al sur de la CDMX ¿Puedes acudir presencial 2 veces por semana?
- Necesitamos cubrir esta vacante urgentemente. ¿Podrías incorporarte de inmediato?
- Menciona tu expectativa salarial neta (después de impuestos) Ejemplo: $55,000 libres al mes
Experiência:
- PyTorch: 3 años (Deseable)
- TensorFlow: 3 años (Deseable)
- Python: 3 años (Deseable)
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