Empresa internacional solicita:
científico de datos
ubicación: cdmx
descripción del puesto: el científico de datos será responsable de analizar grandes volúmenes de datos para extraer información valiosa que apoye la toma de decisiones estratégicas de la empresa. Utilizará técnicas estadísticas, algoritmos de aprendizaje automático y herramientas de análisis avanzado para identificar patrones, tendencias y relaciones en los datos.
responsabilidades:
* experto en: a) extracción, limpieza, preparación, validación y análisis de grandes volúmenes de datos. b) uso de estadística aplicada y ml/dl/rl (supuestos, parámetros/hiperparámetros, training, back testing, calibración, métricas) en ambientes de software libre y de licenciamiento.
* gestión de proyectos. Esto comprende: 1) trabajo colaborativo con contactos externos e internos, 2)entender de la visión y necesidades de los stakeholders, 3) coordinar equipos de trabajo interdisciplinarios,4) habilidades de comunicación y gestión de tiempo, 5) enfoque centralizado al cliente, 6) experiencia en metodologías ágiles
* experto en visualización de datos: transformar información en insights valiosos para los tomadores de decisiones (storytelling, design skills, etc.).
* documentación de metodologías, técnicas y resultados obtenidos para: 1) medir el desempeño de las iniciativas analíticas desarrolladas, 2) medir su impacto en la operación de nuestros usuarios (impactos financieros, optimización operativa, contribución a los objetivos de la compañía, etc.) y 3) propósitos de hand-over.
* investigación de nuevas técnicas de modelación, así como su correcta aplicación para diferentes casos de uso. Creación de diferentes alternativas analíticas que permitan comparar los resultados sobre varias opciones de metodologías para revisar resultados.
requisitos:
* educación: título universitario en estadística, matemáticas, ciencias de la computación, ingeniería o un campo relacionado.
* experiencia: mínimo 3-5 años de experiencia en un rol similar.
* inglés avanzado
* manejo de python, spark y sql