Descripción del trabajo
ciudad de méxico, distrito federal — grupo modelo. Actualmente parte de ab-inbev.
Te invitamos a participar en la vacante de data scientist.
Formación y experiencia
escolaridad: licenciatura en ciencia de datos, ciencias de la computación, actuaría, estadística, ingeniería en sistemas o afines. Maestría en ciencia de datos o mba (deseable).
Años y área de experiencia: más de 4 años de experiencia en posiciones como data scientist.
Idioma: inglés – avanzado (80%)
competencias
competencias: comunicación efectiva, pensamiento crítico, liderazgo, gestión del tiempo y prioridades, colaboración y trabajo en equipo, adaptabilidad, negociación e influencia, curiosidad y aprendizaje continuo.
Lugar y horario
lugar de trabajo: miguel hidalgo, cdmx, méxico.
Horario: 8 a 5 pm
responsabilidades del puesto
desarrollo de productos analíticos end to end, transformando requerimientos de negocio en productos desplegados.
Escribir código eficiente y escalable para procesar grandes volúmenes de datos y habilitar su uso a lo largo del ciclo completo de machine learning.
Optimizar el rendimiento de modelos de machine learning aplicados a casos de uso como sistemas de recomendación, forecasting y problemas de optimización.
Integrar machine learning workflow en la plataforma de ml de la compañía, asegurando despliegues robustos y eficientes.
Participar en sesiones de planificación estratégica para definir la evolución de productos analíticos e implementaciones técnicas.
Requisitos básicos
dominio de python (oop, patrones de diseño y principios de software).
Conocimiento avanzado de sql para consultas y procesamiento de datos, incluyendo optimización de queries.
Experiencia con librerías de procesamiento de datos como pandas o polars.
Conocimientos sólidos en frameworks de machine learning y ai (scikit-learn, xgboost, pytorch u otros).
Sólida formación en estadística aplicada, diseño experimental e interpretabilidad de modelos.
Experiencia con herramientas de desarrollo (git, shell, cli) y gestores de dependencias de python (pip, poetry, uv).
Excelentes habilidades de comunicación para presentar hallazgos a partes interesadas no técnicas.
Experiencia en procesamiento distribuido de datos con pyspark.
Conocimiento en aprendizaje por refuerzo e inferencia causal.
Experiencia con databricks (unity catalog, feature store, mlflow y delta lake).
Capacidad para trabajar en equipos técnicos de alto rendimiento y mentorar a miembros junior.
Notas
este anuncio conserva la información esencial y se presenta de forma clara y focalizada, eliminando duplicados y texto no relevante.
#j-18808-ljbffr