Objetivo del puestodiseñar, desarrollar y desplegar soluciones avanzadas de analítica, machine learning y generative ai que transformen datos estructurados y no estructurados en conocimiento accionable para el negocio, asegurando modelos robustos, eficientes y escalables.
la posición se enfoca en todo el ciclo de vida del modelo, desde la exploración y preparación de datos, el desarrollo y optimización de modelos estadísticos, de machine learning, deep learning y llms, hasta su evaluación y puesta en producción en plataformas cloud, contribuyendo a la innovación tecnológica, la toma de decisiones basada en datos y la generación de valor en casos de uso industriales y corporativos.responsabilidades principalesexploración, preparación y gestión de datosdesarrollo y validación de modelos analíticos y de machine learningoptimización y mejora de modelosdesarrollo de soluciones avanzadas de ia y deep learningingeniería y despliegue de soluciones de generative aivisualización, comunicación y soporte a la toma de decisionesoperación en entornos productivos y cloudconocimientos técnicosanalítica avanzada y ciencia de datos: capacidad para transformar datos complejos en insights accionables mediante modelos estadísticos y analíticos.machine learning y deep learning: diseño, evaluación y optimización de modelos predictivos y avanzados aplicados a casos de negocio e industriales.generative ai y modelos de lenguaje (llms): implementación y adaptación de soluciones de ia generativa y nlp orientadas a valor de negocio.arquitecturas escalables y cloud: despliegue de soluciones de ia en plataformas cloud con enfoque en robustez, rendimiento y escalabilidad.mlops y optimización: gestión del ciclo de vida de modelos, eficiencia de pipelines y adopción de buenas prácticas de producción.visualización y comunicación: traducción de resultados técnicos en mensajes claros para la toma de decisiones ejecutivas.generative ai y llmscloud y mlopspython y optimización de pipelinesformacion académicaingenieria en sistemas computacionales, mecatronica, matemáticas, tecnologias de informacion o carrera afin.deseable: maestría o doctorado en ciencia de datos, inteligencia artificial o similar.
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