Grupo infra, empresa mexicana con más de 100 años siendo líder en su giro busca:ingeniero de inteligencia artificial buscamos un ingeniero(a) senior de inteligencia artificial con sólida experiencia técnica y visión estratégica, capaz de liderar el desarrollo de soluciones avanzadas de ia que impacten directamente en los objetivos del negocio. Este rol será clave en la definición de arquitecturas, mejores prácticas y escalabilidad de modelos en producción. Responsabilidades diseñar, desarrollar y desplegar modelos avanzados de machine learning, deep learning, computer vision, speech analytics y agentes inteligentes construir e integrar soluciones de ia en productos (apis y servicios) participación en proyectos end-to-end en entornos productivos definir arquitecturas escalables para soluciones basadas en ia implementar ciclo de vida mlops/llmops (pipelines, ci/cd, contenedores, orquestación) implementar buenas prácticas de mlops (versionado, monitoreo, ci/cd de modelos) diseñar y operar aplicaciones con llms (genai): prompts/plantillas, herramientas, rag cuando aplique, agentes, y evaluación monitoreo y mejora continua: performance, drift/anomalías, calidad de respuestas, latencia y costos aplicar prácticas de seguridad, riesgo y gobernanza en ia (controles contra amenazas llm, políticas y evaluación de riesgos) requisitos licenciatura o ingeniería en computación, software, matemáticas, ciencia de datos o afín 5 años de experiencia en desarrollo e implementación de soluciones de ia/ml y liderazgo en equipos interdisciplinarios para desarrollar productos de datos software engineering para ia: diseño de servicios, apis, testing, performance. Conocimiento en mlops/llmops: ci/cd, contenedores, orquestación, trazabilidad, monitoreo. Conocimiento en genai/llms: patrones de rag/agentes, evaluación de calidad, optimización de costos/latencia. Conocimiento en ai security & risk: amenazas owasp para llms y gestión de riesgo tipo nist ai rmf. Lenguajes: python y sql nivel avanzado, databricks ai/ml, contenedores y orquestación: docker y kubernetes/aks. Plataformas cloud: azure/aws/gcp (servicios de cómputo, despliegue, observabilidad). Monitoreo (features/model drift/anomalías cuando aplica): herramientas/plataformas equivalentes a vertex ai monitoring/feature monitoring. Inglés intermedio-avanzado ofrecemos: sueldo base prestaciones de ley y superiores fondo de ahorro vales de despensa bono de productividad seguro de vida seguro de gastos médicos ptu esquema de trabajo híbrido