Objetivo del puestoliderar revisiones técnicas de soluciones de inteligencia artificial y machine learning desarrolladas por equipos de data science y data fabric, asegurando que los modelos cumplan con estándares de robustez, trazabilidad, monitoreo, seguridad y ai governance antes y después de su implementación en producción. El rol actúa como un challenger técnico independiente, evaluando arquitecturas, pipelines, controles y desempeño de modelos tradicionales y generativos (llms/genai), en colaboración con equipos de tecnología, riesgo y negocio.realizar revisiones técnicas de modelos de ia/ml, evaluando calidad de datos, arquitectura, pipelines, métricas de desempeño y monitoreo. Analizar y validar código, notebooks y procesos desarrollados en python, sql y frameworks de machine learning. Revisar procesos de entrenamiento, validación, testing, deployment y monitoreo continuo de modelos en producción. Colaborar con equipos de data fabric, data science, arquitectura, riesgo, seguridad y negocio para asegurar mejores prácticas de ai governance. Impulsar estándares y lineamientos técnicos para el desarrollo y monitoreo responsable de soluciones de ia.licenciatura en ciencia de la computación, ingeniería en sistemas, matemáticas aplicadas, actuaría, estadística, física, ciencia de datos o afines. ~5+ años de experiencia en data science, machine learning, model validation, ai governance o áreas relacionadas. ~ experiencia técnica trabajando con modelos de ia/ml, incluyendo validación, revisión técnica, monitoreo o risk assessment. ~ conocimiento sólido de python y sql, incluyendo lectura y validación de código. ~ entendimiento de pipelines de datos, procesos mlops y ciclo de vida de modelos. ~ experiencia o familiaridad con modelos generativos, llms, copilots y soluciones genai. ~ inglés avanzado."En walmart de méxico y centroamérica estamos comprometidos con una cultura de pertenencia, por lo que buscamos incorporar el mejor talento basándonos en competencias, habilidades y potencial; no discriminamos por ningún motivo, incluyendo género, edad, origen étnico, apariencia física, estado civil, condiciones de salud por vih o cualquier enfermedad, situación socioeconómica, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género por ello durante el proceso de atracción y selección no solicitaremos información personal, fotografías o análisis clínicos de ningún tipo. Los datos personales del candidato o candidata no son relevantes durante el proceso de entrevista ni para la selección final.