Grupo modelo es líder en la elaboración, distribución y venta de cerveza en méxiconos enorgullece ser una empresa que ha traspasado fronteras con sus productos. Todo esto gracias a las 30,969 personas que colaboran en esta gran compañía.hoy forma parte de ab-inbev, la compañía cervecera más grande del mundo.te invitamos a participar en la vacante de:data analyst senior – revenue managementrequisitos:escolaridad: licenciatura o ingeniería en matemáticas, estadística, economía o carrera afín.años y área de experiencia: +3 años de experiencia como data analyst / data analyst senior y trabajando con problemas de negocio relacionados a pricing, promociones, revenue o growth.idioma: intermedio – avanzado.conocimientos técnicos:- dominio avanzado de sql y excel. - experiencia con herramientas de visualización (power bi, tableau, looker). - sólidos conocimientos en estadística aplicada: estadística descriptiva e inferencialpruebas de hipótesissegmentaciónanálisis exploratorio- experiencia interpretando y validando modelos analíticos o predictivos (no orientado a desarrollo productivo). - conocimiento deseable de python o pyspark a nivel analítico (exploración, validación, entendimiento de modelos).competencias:- pensamiento crítico y orientación a resultados. - capacidad de explicar análisis complejos de forma simple y accionable. - capacidad de trabajar con múltiples stakeholders. - enfoque riguroso en calidad del análisis y consistencia de métricaslugar de trabajo: miguel hidalgo, ciudad de méxico.horario: de 8 am a 6 pm.propósito y actividades del puesto:ser el referente analítico de revenue management del equipo, apoyando la toma de decisiones de pricing, descuentos, cupones y promociones a través de análisis estadístico avanzado, modelos de elasticidad y experimentación, manteniendo la maco del negocio como principal guardrail.actividades del puesto:análisis & modelado de datos:- liderar el análisis de grandes volúmenes de datos utilizando técnicas estadísticas y analíticas avanzadas. - traducir problemáticas de negocio en preguntas analíticas claras y medibles, especialmente relacionadas a pricing y promociones. - evaluar calidad de datos, supuestos estadísticos y limitaciones de los análisis realizados.pricing & elasticidad:- analizar la elasticidad de precios por cerveza, categoría y ciudad/región. - apoyar la definición de estrategias de pricing mediante análisis de impacto en volumen, gmv, margen y maco. - generar recomendaciones basadas en evidencia para ajustes de precios por zona o segmento.progressive discounts & overprice:- analizar y monitorear la estrategia de overprice como habilitador de progressive discounts. - evaluar el impacto real de los descuentos progresivos sobre comportamiento de compra, ticket, frecuencia y rentabilidad. - medir incrementalidad vs. subsidio, identificando oportunidades de optimización.cupones & promociones:- analizar la efectividad de cupones y promociones: - monto óptimo del incentivo - segmento de consumidores - timing dentro del lifecycle - apoyar la definición de reglas de otorgamiento de cupones basadas en datos. - medir roi y efectos en retención, reactivación y aumento de ticket.prgm & guardrails de rentabilidad:- dar soporte analítico continuo a la estrategia de prgm (price & revenue growth management). - monitorear indicadores clave de rentabilidad, asegurando que pricing y promociones se mantengan dentro de los guardrails de maco. - alertar desviaciones relevantes y proponer ajustes basados en datos.dashboards & comunicación:- diseñar y desarrollar dashboards avanzados e informes ejecutivos orientados a decisiones de revenue management. - comunicar resultados complejos de forma clara a audiencias técnicas y no técnicas. - colaborar estrechamente con equipos de comercial, growth, marketing y finanzas como puente entre datos y decisión.