Descripción del trabajo
importante institución bancaria solicita por expansión: data scientist. Zona de trabajo: metro auditorio. Estabilidad laboral y plan de crecimiento. Se ofrece sueldo bruto mensual entre $30,000 y $35,000 (según experiencia) y prestaciones bancarias.
responsabilidades principales
* alfabetización de datos en la capacidad de comprender, crear y comunicar datos e información.
* evaluar de manera regular el comportamiento del portafolio de forma integral.
* dar certeza a planes de acción con análisis numéricos.
* generación de análisis explicativos.
* colaboración con diferentes áreas.
* presentaciones ejecutivas para directivos.
* análisis de datos.
requisitos
* licenciatura en actuaría, matemáticas o afín (indispensable).
* curiosidad intelectual y persistencia para encontrar soluciones.
* experiencia en banco o instituciones financieras.
* experiencia de 2-4 años en puesto afín.
* python, sql, r o sas (experto).
perfil y habilidades
* conocimientos sólidos en estadística aplicada y modelos matemáticos.
* experiencia demostrada como científico de datos o en un puesto similar.
* capacidad organizativa y de liderazgo; capacidad de comunicación; mentalidad retadora y proactiva.
* idealmente experiencia en modelos de riesgos para el sector financiero (no obligatorio).
otros detalles
salario abierto, basado en aptitudes y conocimientos del aplicante. Tipo de puesto: tiempo completo. Jornada: turno de 8 horas.
descripción adicional
data scientist (sql + python). Diseñar e implementar soluciones basadas en datos que optimicen procesos, mejoren la toma de decisiones e impulsen la eficiencia operativa y estratégica de la organización. En smartports buscamos un/a data scientist con dominio técnico en procesamiento y modelado de datos. Principal misión: diseñar e implementar soluciones basadas en datos y traducir necesidades de negocio en soluciones analíticas aplicables. Responsabilidades clave: diseñar y mantener pipelines de datos con snowflake y sql; desarrollar modelos de ml y análisis predictivo en python; crear reportes y dashboards; asegurar la calidad e integridad de los datos; documentar procesos; identificar mejoras en el manejo de datos. Requisitos: mínimo 2 años de experiencia; python (pandas, numpy, scikit-learn); snowflake y sql avanzado; etl/elt y orquestación; herramientas de visualización (power bi, tableau); inglés técnico intermedio-avanzado. Perfil ideal: técnico, estructurado y proactivo, orientado a soluciones escalables.
publicado hace 8 días
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