El objetivo de esta posición es desarrollar y liderar estrategias que impulsen el crecimiento comercial de las marcas, integrando datos, análisis y ejecución para optimizar resultados de marketing y ventas.
key responsibilities
1. Estrategia & desarrollo de negocio
desarrollar propuestas comerciales diferenciadas vs. consultoras tradicionales
definir go-to-market strategy y propuesta de valor única de la agencia en trade marketing
representar a la agencia en eventos de industria, webinars y conferencias
generar casos de éxito y white papers que posicionen la práctica
2. Gestión estratégica de clientes
diseñar estrategias de trade marketing 360° alineadas a objetivos de sell-out y market share
liderar proyectos de revenue growth management: pricing, promotional effectiveness, assortment optimization
implementar frameworks de medición: roi promocional, elasticidades, baseline forecasting, causalidad (bsts/xgboost) programas, mecánicas, display share, media spend, osas, elasticidades, rfm) por cada canal (masivo, moderno y tradicional)
optimización promocional:
ejecutar análisis what-if, simulaciones monte carlo y optimización bajo restricciones (budget, osa, pricing floors)
entregar recomendaciones accionables segmentadas por canal (moderno, masivo, tradicional)
cuantificar uplift, volumen incremental, margen incremental, canibalización y efecto halo
análisis multicanal:
diseñar estrategias diferenciadas por formato (supermercados, clubes de precio, tiendas de conveniencia, tradicional)
identificar oportunidades de mejora en ejecución en pdv (osa, display share, pricing compliance)
3. Operación & entrega
liderar proyectos de principio a fin: scoping, timeline, deliverables, presupuesto
gestionar equipos multidisciplinarios: data analysts, data scientists, designers, account managers
asegurar entregas on-time, on-budget, con calidad excepcional
supervisar modelado de demanda, elasticidades precio/cruzadas, forecasting de baseline
validar outputs de simulación y optimización (sanity checks, intervalos de confianza)
interpretar shap values y atribución causal para storytelling ejecutivo
experiencia profesional (excluyente)
8-12 años de experiencia en trade marketing, revenue growth management o category management
mínimo 5 años trabajando con marcas cpg/fmcg (alimentos, bebidas, cuidado personal, hogar)
3+ años en roles de new business development o client acquisition con track record comprobable
experiencia trabajando con múltiples canales retail en méxico: autoservicio, mayoreo, conveniencia, tradicional
experiencia gestionando presupuestos altos.
conocimientos técnicos duros (excluyentes)
trade marketing & retail:
profundo conocimiento del ecosistema retail mexicano (walmart, soriana, chedraui, oxxo, costco, sam's, bodega aurrera, canal tradicional)
expertise en mecánicas promocionales (%off, bogo, bundles, price points, mix&match)
dominio de kpis: uplift, roi, elasticidad, margen incremental, canibalización, efecto halo, osa, share of display
analytics & tech stack:
modelado de demanda y elasticidades (log-log models, regresión múltiple)
forecasting de baseline (arima, prophet, decomposición estacional)
inferencia causal (difference-in-differences, bsts, propensity score matching)
simulación monte carlo y cuantificación de incertidumbre
optimización bajo restricciones (algoritmos genéticos, bayesian optimization)
herramientas & plataformas:
niq (nielsen iq) o iri: extracción, limpieza y análisis de datos de sell-out
excel avanzado (tablas dinámicas, macros, solver) y sql (queries complejas)
bi tools: tableau, power bi o looker para dashboards ejecutivos
familiaridad con ia/ml aplicada a pricing y promociones (xgboost, shap, random forests)
revenue growth management:
metodologías de pricing strategy y promotional calendar planning
trade spend optimization y presupuestación de eventos promocionales
post-event analysis y learning agendas
idiomas (excluyente)
español: nativo o fluido (c2)
inglés: avanzado - fluido (c2 mínimo)
lectura de papers técnicos, artículos de industria
presentaciones a clientes multinacionales
coordinación con equipos globales de digitas
educación
licenciatura en: ingeniería industrial, actuaría, economía, administración, marketing, matemáticas aplicadas o afín
deseable: maestría en business analytics, data science, mba con concentración en marketing/strategy