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Quedan 3 días: analista de datos... - [ij-720]

Tapachula de Córdova y Ordóñez, Chis
Motivus
Analista de datos
Publicada el 21 septiembre
Descripción

Acerca de Motivus

En Motivus, creemos en liberar el potencial humano a través de soluciones innovadoras y de vanguardia. Con más de 1,600 colaboradores en 5 países, ofrecemos un espectro completo de servicios de software y soluciones digitales. Nuestros equipos están dedicados a impulsar la sostenibilidad, empujar los límites de la tecnología y construir la próxima generación de soluciones digitales de clase mundial que empoderan a nuestros clientes y generan un impacto duradero. Al ser parte de nuestro equipo, trabajarás con profesionales visionarios comprometidos a crear soluciones innovadoras que moldean el futuro de la industria.

Descripción del Puesto

Responsable de la investigación y correcta documentación de las necesidades de datos que tenga el negocio.

El perfil Data Analyst será responsable de traducir los requerimientos de datos/información en solicitudes claras y entendibles para las áreas de Dominios de Datos, Tecnología y Producto para que puedan ser priorizados y atendidos. Así mismo, deberá apoyar con el conocimiento obtenido para el desarrollo de pipelines de datos escalables a fin de garantizar el End to End de un producto de datos.

Requisitos

- Excel avanzado: Competencia en tablas dinámicas, Power Pivot y herramientas de análisis de datos.
- Conocimiento medio-avanzado en Tableau Desktop o Power BI: Capacidad para crear y manejar visualizaciones avanzadas.
- Nivel medio/avanzado en Tableau Prep o Alteryx: Competencias en la preparación de datos.
- PowerPoint: No solo habilidad para crear presentaciones, sino también para presentarlas de forma efectiva.
- Python (nivel medio): Para la manipulación y análisis de datos.
- Conocimientos deseables:
- Modelos de clusterización: Habilidad para segmentar datos y generar agrupaciones.
- Regresión lineal simple y múltiple: Para analizar relaciones entre variables y predecir comportamientos futuros.
- Inglés avanzado: Capacidad para trabajar y comunicarse en un entorno global.
- Limpieza y manipulación de datos: Experiencia en la gestión de conjuntos de datos medianos y grandes.
- Experiencia en el área comercial: Comprensión de contextos y estrategias de negocio.
- Experiencia esperada (mínimo 3 años):
- Análisis de datos: Enfoque en resolver preguntas de negocio mediante datos.
- Generación de presentaciones: Habilidad en data storytelling para comunicar resultados.
- Conocimiento de negocio: Entender las implicaciones de los datos en contextos empresariales.

MODALIDAD HIBRIDA: ACUDIR A OFICINA SEGUN NECESIDADES

ZONA DE TRABAJO TOREO / AZCAPOTZALCO

Por Qué Unirte a Nosotros

- Desarrolla tu carrera : En Motivus, tendrás la oportunidad de ampliar tus habilidades y asumir roles de liderazgo en proyectos diversos.
- Trabaja con tecnología emergente : Sé parte de la vanguardia de la innovación trabajando con tecnologías y metodologías de última generación.
- Ambiente colaborativo : Trabaja con equipos talentosos que valoran tus ideas y contribuciones.
- Aprendizaje y desarrollo : Ofrecemos una variedad de programas de formación para ayudarte a avanzar en tu carrera.
- Enfoque centrado en el cliente : Contribuye a soluciones que crean un valor duradero para clientes globales de Fortune 500.

Nuestros Valores

- Cultura de innovación : Perseguimos la innovación sin descanso, alentando a nuestros equipos a explorar nuevas ideas y tecnologías.
- Responsabilidad : Apoyamos a las comunidades que nos respaldan a nosotros y a nuestros clientes.
- Aprendizaje y desarrollo : Nuestros empleados lideran, aprenden y crecen, apoyándose a sí mismos y a nuestros clientes.

Cómo Aplicar

Los candidatos interesados pueden postularse enviando su currículum y carta de presentación a [correo electrónico] o a través de [enlace al portal de aplicaciones]. Asegúrate de incluir [cualquier instrucción especial, si es necesario].

Motivus promueve la igualdad de oportunidades y fomenta la diversidad e inclusión en el lugar de trabajo.

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