Descripción del puesto como fullstack aiengineer, serás responsable de liderar el desarrollo de soluciones de ia de extremo a extremo, desde la conceptualización hasta la implementación. Trabajarás en proyectos estratégicos de alto impacto, optimizando algoritmos, integrando tecnologías de vanguardia y liderando un equipo técnico para mantener a creai a la vanguardia de la innovación en ia. Sobre creai en creai, nos especializamos en aprovechar el poder de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para transformar negocios. Nuestra misión es ayudar a los clientes a reducir costos, aumentar la eficiencia y desbloquear nuevas oportunidades mediante soluciones de ia de vanguardia. Responsabilidades y funciones liderazgo técnico: liderarás el desarrollo y la implementación de modelos de ia escalables y eficientes, optimizando el rendimiento, la escalabilidad y el costo. Colaboración multifuncional: trabajarás de cerca con equipos de científicos de datos, ingenieros de software y gerentes de producto para integrar soluciones de ia en sistemas más amplios y garantizar que sean robustas, funcionales y escalables. Análisis de datos avanzado: analizarás grandes volúmenes de datos complejos y desarrollarás modelos predictivos avanzados que resuelvan problemas específicos de clientes de manera efectiva. Optimización y escalabilidad: serás responsable de la mejora continua de los sistemas existentes, implementando estrategias para optimizar el rendimiento, la eficiencia y la confiabilidad. Innovación en la nube: integrarás soluciones de ia con plataformas de la nube (aws, google cloud, azure), aprovechando sus capacidades para mejorar el rendimiento y reducir costos. Investigación y desarrollo: mantendrás una mentalidad innovadora, investigando las últimas tendencias en ia, machine learning y tecnologías emergentes para aplicar en proyectos actuales y futuros. Documentación y presentaciones: documentarás procesos técnicos complejos y comunicarás resultados e innovaciones a stakeholders tanto técnicos como no técnicos. Requisitos experiencia técnica avanzada: dominio de python, java o scala; experiencia profunda con frameworks de aprendizaje automático como tensorflow, pytorch, y bibliotecas de datos como pandas, scikit-learn. Experiencia en la nube: sólida experiencia trabajando con plataformas en la nube como aws, google cloud o azure, y utilizando sus servicios de aprendizaje automático. Habilidades de análisis y modelado: expertise en análisis de datos complejos y construcción de modelos predictivos avanzados. Liderazgo y trabajo en equipo: habilidades probadas de liderazgo técnico, con experiencia en guiar y mentorizar a otros ingenieros. Capacidad para colaborar eficazmente con equipos multifuncionales y promover una cultura técnica sólida. Enfoque en innovación: compromiso con la investigación constante y la implementación de nuevas tecnologías para mantener a creai a la vanguardia en ia y machine learning. Conocimiento en arquitectura de software: amplia comprensión de estructuras de datos, diseño de software, arquitectura y principios de escalabilidad. Comunicación eficaz: capacidad para comunicarte con claridad en español e inglés, presentando ideas complejas de manera comprensible tanto para públicos técnicos como no técnicos. Compromiso con la calidad: enfoque en la entrega de soluciones de alta calidad, con pruebas rigurosas y un enfoque en el rendimiento y la escalabilidad. Beneficios trabajo 100% remoto con horario alineado a cst. ️ Pto ilimitado: confiamos en que gestionarás tu tiempo de manera efectiva. Presupuesto anual para desarrollo: acceso a cursos, certificaciones y conferencias. ️ Presupuesto para equipamiento: configura tu espacio de trabajo remoto ideal. Bonos semestrales por desempeño: reconocemos y recompensamos tu impacto con incentivos económicos. Beneficio de salud: acceso a cobertura médica privada o subsidios para seguro médico. Oportunidades de crecimiento: plan de carrera y mentoría con expertos en ia y tecnología. Ambiente de startup dinámico y flexible: autonomía para tomar decisiones y proponer ideas, con un enfoque en resultados en lugar de horas trabajadas. ⚖️ balance vida-trabajo: cultura que prioriza la flexibilidad y el bienestar, permitiéndote gestionar tu tiempo sin sacrificar tu vida personal. ¡te invitamos a postularte! Incluso si no cumples con todos los requisitos, valoramos experiencias y perspectivas diversas. Si te apasiona el reclutamiento y quieres crecer en una empresa enfocada en datos e ia, ¡nos encantaría conocerte! J-18808-ljbffr