Coordinador de ciencia de datos riesgo y prevención de fraude (benito juárez)

empresa fintech líder en el sector financiero busca un especialista sr de modelos de riesgo pld data science para integrarse al área de monitoreo transaccional y análisis, participando en el desarrollo y optimización de modelos que permitan detectar operaciones inusuales, prevenir fraude y fortalecer los controles de riesgo dentro de la organización.

esta vacante es idóneo para perfiles provenientes de ciencia de datos, risk analytics, fraud analytics, aml analytics o financial crime dentro de banca, fintech, instituciones de pago o sector financiero.

responsabilidades

• analizar grandes volúmenes de información transaccional para identificar patrones de comportamiento y riesgos potenciales.
• diseñar, desarrollar y optimizar modelos predictivos, de clasificación y segmentación de riesgos.
• participar en la recalibración de alertas y umbrales de monitoreo para mejorar la detección de operaciones inusuales.
• identificar patrones atípicos y generar propuestas de mejora para fortalecer los procesos de monitoreo transaccional.
• automatizar procesos de extracción, transformación y análisis de datos.
• generar reportes, dashboards e indicadores para la toma de decisiones.
• supervisar técnicamente las investigaciones realizadas por el equipo de analistas.
• revisar y validar documentos relacionados con operaciones inusuales antes de su escalamiento.
• elaborar análisis sobre nuevas tipologías detectadas y tendencias de comportamiento de clientes.
• colaborar con áreas de cumplimiento, riesgos, comercial y onboarding para fortalecer los modelos de detección y prevención.

requisitos

• licenciatura en ciencia de datos, actuaría, matemáticas aplicadas, estadística, economía, sistemas o carrera afín.
• mi mínimo 2 años de experiencia en ciencia de datos, risk analytics, fraud analytics, aml analytics o monitoreo transaccional dentro del sector financiero.
• experiencia desarrollando modelos predictivos, árboles de decisión, segmentación de clientes o modelos de clasificación.
• dominio de python para análisis y automatización.
• sql avanzado indispensable.
• conocimientos sólidos de estadística aplicada y análisis de datos.
• experiencia trabajando con grandes volúmenes de información.
• excel avanzado, power query y power pivot.
• inglés básico, técnico.

deseable no excluyente

• conocimiento de machine learning aplicado al sector financiero.
• manejo de r, sas o tecnologías nosql.
• certificación acams o certificaciones en materia de pld ft.
• experiencia en fintech, banca, medios de pago o instituciones financieras reguladas.

ofrecemos

• sueldo 37,657 – 52,500 según experiencia.
• prestaciones superiores.
• 30 días de aguinaldo.
• 14 días de vacaciones.
• ptu hasta 3 meses de salario.
• comedor subsidiado desayuno y comida.
• plataforma de capacitación.
• apoyo psicológico y nutricional.
• plan de bienestar integral.

despues de 3 meses

• seguro de gastos médicos mayores para familia directa.
• seguro de vida.
• bono semestral hasta 2 meses de sueldo, con base en desempeño.

al año

• préstamos con tasa preferencial personal, auto, etc.
• préstamo médico sin intereses.

ubicación y esquema

• zona insurgentes sur, cdmx.
• esquema híbrido: primeros 3 meses 100% presencial, posteriormente 3 días oficina y 12 días home office.
• horario lunes a viernes de 9:00 a 18:00.