Overview
¡trabaja en dacodes!
somos una firma de expertos en software y transformación digital de alto impacto. Durante 10 años hemos creado soluciones enfocadas en la tecnología e innovación gracias a nuestro equipo de +220 talentosos dacoders, incluyendo desarrolladores, arquitectos, diseñadores ux/ui, pms, qa testers y más. Nuestro equipo colabora en proyectos con clientes en latam y estados unidos, logrando resultados sobresalientes.
en dacodes, tendrás la oportunidad de impulsar tu desarrollo profesional, trabajar en diversos proyectos dentro de distintas industrias, y contribuir al diseño, implementación y optimización de infraestructuras en la nube. Nuestros dacoders tienen un gran impacto en el éxito de nuestro negocio y el de nuestros clientes. Serás el experto que participará en nuestros proyectos y tendrás acceso a startups disruptivas y marcas globales.
contexto del rol
la posición se orienta principalmente al área de ingeniería de datos, no tanto a ciencia de datos.
el rol implica alta versatilidad técnica: cada proyecto puede requerir actividades distintas, desde automatización de reportes hasta mantenimiento de data lakes o desarrollo de microservicios con python.
ejemplos de tareas
* automatización de procesos y reportes.
* creación y mantenimiento de apis rest (get, post, put, patch, delete).
* desarrollo de microservicios y herramientas internas (por ejemplo, apps en flask para conversión de urls en qr codes).
* limpieza, clasificación y procesamiento de datos.
* conexión y orquestación de datos en microsoft fabric o data lakes.
* scraping web y almacenamiento de datos en sql.
* apoyo a áreas de analytics mediante endpoints o apis.
perfil deseado
* experiencia de 3+ años en desarrollo backend o ingeniería de datos con python.
* conocimiento sólido en bases de datos sql (consultas, estructuras y conexión desde apis).
* capacidad para desarrollar soluciones end-to-end, desde la extracción hasta la exposición de datos.
* experiencia en automatización de procesos o desarrollo de herramientas internas.
* habilidad para trabajar en entornos colaborativos, adaptándose a distintas necesidades técnicas.
* deseable experiencia con microsoft fabric o herramientas similares (synapse, azure data lake).
* deseable conocimiento de databricks (no requerido inicialmente).
* deseable familiaridad con librerías de análisis y ml en python (pandas, scikit-learn, numpy, etc.).
* inglés intermedio para lectura técnica y comunicación básica con el equipo.
* perfil autodidacta, adaptable y en búsqueda de estabilidad, orientación a proyectos de largo plazo.
conocimientos técnicos requeridos
* python avanzado, con dominio de librerías de análisis de datos, automatización y scraping.
* frameworks: flask, fastapi o similares
* desarrollo de apis (restful) y microservicios.
* bases de datos sql (lectura, escritura, estructuración de datos).
* automatización de procesos (scripts, etl ligeros, robots).
* cloud / data: microsoft fabric (deseable), azure synapse, data lakes, databricks (plus).
* versionamiento (git, github o similar).
* experiencia en proyectos productivos con flask o frameworks similares.
deseables / a desarrollar
* conocimiento de microsoft fabric ideal si tiene conocimiento previo con synapse (deseable, no obligatorio de entrada).
* familiaridad con data lakes.
* experiencia o interés en databricks.
* conocimientos básicos de machine learning aplicado a clasificación.
benefits
* 🚀 integración a marcas globales y startups disruptivas.
* 🏡 trabajo remoto/home office.
* 📍 en caso de requerir modalidad híbrida o presencial, serás informado desde la primera sesión.
* ⏳ horario ajustado a la célula de trabajo/proyecto asignado.
* 📅 trabajo de lunes a viernes.
* 🎉 día off en tu cumpleaños.
* 🏥 seguro de gastos médicos mayores (aplica para méxico).
* 🛡️ seguro de vida (aplica para méxico).
* 🌎 equipos de trabajo multiculturales.
* 🎓 acceso a cursos y certificaciones.
* 📢 meetups con invitados especiales del área de it.
* 📡 eventos virtuales de integración y grupos de interés.
* 📢 clases de inglés.
* 🏆 oportunidades dentro de nuestras diferentes líneas de negocio.
* 🏅 orgullosamente certificados como great place to work.
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