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Data engineer sr

Ids Comercial
De USD 120,000 a USD 180,000 al año
Publicada el 26 noviembre
Descripción

Estamos en busca de un data engineer sr para unirse a nuestro equipo en ids comercial, s.a. de c.v. En esta posición, serás responsable de diseñar, desarrollar y mantener soluciones de ingeniería de datos que apoyen nuestros objetivos estratégicos.

requisitos: ingeniería o licenciatura en carrera afín a tecnologías de la información.

al menos 5 años de experiencia profesional en el rol

ingles intermedio

experiencia:


• experiencia laboral con big data technologies hadoop, hive, kafka, presto, spark, hbase, automic y aorta


• experiencia gestionando equipos de trabajo (experiencia en walmart)


• experiencia con python para escribir canalizaciones de datos y capas de procesamiento de datos


• amplia experiencia y manejo sql, optimizadas para la transformación de datos y la implementación de reglas comerciales.


• demuestra experiencia actualizada en ingeniería de datos y desarrollo de canales de datos complejos.


• experiencia en modelos ágiles


• experiencia en airflow y github.


• demuestra experiencia actualizada en ingeniería de datos y desarrollo de canales de datos complejos.


• experiencia en modelos ágiles


• diseñar, desarrollar, implementar y ajustar sistemas y canalizaciones distribuidos a gran escala que procesen grandes volúmenes de datos; centrándose en la escalabilidad, la baja latencia y la tolerancia a fallos en cada sistema construido.


• demuestra experiencia en la redacción de consultas complejas y altamente optimizadas en grandes conjuntos de datos.


• experiencia laboral comprobada con tecnologías de big data hadoop, hive, kafka, presto, spark, hbase.


• altamente competente en sql (consultas y procedimientos almacenados).


• experiencia con tecnologías en la nube (gcp y azure blob storage)


• experiencia con modelo relacional, almacenes de datos de memoria deseables (oracle, cassandra, druid)


• proporciona y respalda la implementación y las operaciones de los canales de datos y soluciones analíticas.


• experiencia en ajuste del rendimiento de sistemas que trabajan con grandes conjuntos de datos.


• experiencia en servicio de datos rest api – consumo de datos


• ide como: intellij idea, eclipse, visual studio code.

construya servicios web con frameworks python (django, fast o flask)

so windows y linux y habilidades con consola.


• diseñar, desarrollar, implementar y ajustar sistemas y canalizaciones distribuidos a gran escala que procesen grandes volúmenes de datos; centrándose en la escalabilidad, la baja latencia y la tolerancia a fallos en cada sistema construido.


• experiencia laboral con big data technologies hadoop, hive, kafka, presto, spark, hbase, automic y aorta

actividades:

capacidad para guiar a los equipos de ingeniería de datos.

capacidad para comprender los requisitos finales y analizar las soluciones de principio a fin.

demuestra experiencia actualizada en ingeniería de datos, desarrollo de canalizaciones de datos complejas


• diseñar, desarrollar, implementar y ajustar sistemas distribuidos a gran escala y canalizaciones que procesan grandes volúmenes de datos; centrándose en la escalabilidad, la baja latencia y la tolerancia a fallos en cada sistema construido.

habilidades blandas:

1. Comunicación: puede explicar problemas de ingeniería con socios y universidades, escribir documentación fácil de entender y utilizar eficazmente los diferentes

2. Trabajo en equipo: integración colaborativa con diferentes áreas para resolver desafíos de datos ejecutando reuniones multifuncionales efectivas, dando y recibiendo retroalimentación.

gestión: experiencia previa como líder técnico.

si tienes un enfoque meticuloso y una pasión por la tecnología de datos, esta oportunidad es para ti. Únete a nosotros y contribuye a la transformación digital de nuestra empresa.



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