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Analista de Datos Senior
Nuestra cultura busca POTENCIAR TU POTENCIAL. Ofrecemos oportunidades globales para desarrollar tu carrera, mejorar tu comunidad y trabajar con los pensadores más innovadores de hoy en día para resolver los problemas más difíciles del mundo.
Creemos en la flexibilidad para que explores tus pasiones mientras generas un impacto a través de un trabajo significativo dentro de una fuerza laboral inclusiva.
Eso es lo que significa #LifeAtCummins.
Estamos buscando un Analista de Datos Senior para unirse a nuestro equipo, especializado en Gestión de Proyectos, dentro de nuestro negocio de Distribución Cummins LATAM, con base en San Luis Potosí,
En este rol, tendrás impacto de las siguientes maneras:
Liderar proyectos analíticos complejos y multifuncionales, así como iniciativas clave para la Distribución LATAM (Ventas, Servicio, HSE, Instalaciones, Logística, Finanzas, etc.), asegurando el cumplimiento de la gobernanza del área de Analítica del PMO (solicitudes, estándares, procesos, documentación) y reportes estructurados de proyecto.
Diseñar, construir y operar soluciones Power BI en tiempo real y de autoservicio (con fórmulas DAX avanzadas) y espacios de trabajo colaborativos; automatizar la actualización de datos y flujos de trabajo mediante Power Automate / Power Apps para habilitar decisiones más rápidas y basadas en datos en varios países.
Ser responsable de la integración y modelado regional de datos (SQL avanzado) entre sistemas ERP, Data Lake y otras fuentes, garantizando la calidad, metadatos, seguridad y cumplimiento de las políticas y estándares corporativos.
Colaboración e integración con líderes de negocio y funciones de LATAM.
RESPONSIBILITIES
Competencias:
Liderazgo en entornos ágiles
Comunicación efectiva
Gestión de stakeholders
Colaboración
Enfoque al cliente
Manejo de la ambigüedad
Perspicacia organizacional
Analítica de datos
Minería de datos
Modelado de datos
Comunicación y visualización de datos
Alfabetización de datos
Perfilado y calidad de datos
Gestión de proyectos
Valoración de la diversidad
Educación, Licencias y Certificaciones:
Licenciatura, ingeniería o grado equivalente en Ciencia de Datos, Ingeniería en TI o áreas relacionadas. También se considerarán programas de especialización o certificaciones relevantes.
Experiencia:
Experiencia sólida en posiciones de Analista de Datos,Modeling. (+5 años)
QUALIFICATIONS
Para tener éxito en este rol, necesitarás:
Dominio en Power BI con DAX (modelos empresariales, optimización de rendimiento, seguridad a nivel de fila) y SQL avanzado para modelado de datos y procesos ETL con múltiples fuentes.
Experiencia en Microsoft Power Platform (Power Automate y Power Apps) para diseñar y mantener automatizaciones de flujos de trabajo vinculadas a productos analíticos.
Creación y gestión de bases de datos usando SharePoint y Power Apps.
Experiencia en Gestión de Programas/Proyectos como líder o miembro del equipo.
Conocimientos en Python o R para analítica avanzada y automatización.
Certificaciones de Microsoft (Power BI Data Analyst, Power Platform, Data Science, Machine Learning, Data Management) son un gran plus.
Bilingüe inglésespañol, con habilidad para facilitar foros multifuncionales y documentar estándares de proyectos/analítica para una audiencia regional (B2C1).
Portugués a nivel conversacional para relacionamiento con stakeholders en Brasil es una ventaja (A2B1).
Conocimientos de gobernanza de datos y metodologías ETL para asegurar la integridad y cumplimiento de los datos.
Habilidades blandas: comunicación efectiva, gestión de stakeholders y liderazgo en entornos ágiles.
Modalidad mixta: 60% presencial, 40% remoto
Disponibilidad para viajar internacionalmente: 1020%
Nuestra política busca brindar igualdad de oportunidades laborales a todas las personas calificadas, sin distinción de raza, sexo, color, discapacidad, nacionalidad, edad, religión, afiliación sindical, orientación sexual, condición de veterano, ciudadanía, identidad y/o expresión de género, o cualquier otra condición protegida por la ley.
Si necesitas ajustes razonables para alguna condición de salud o discapacidad, por favor háznoslo saber.