En scotiabank méxico buscamos talento junior con interés en sistemas distribuidos, arquitecturas orientadas a eventos y streaming de datos, para integrarse a nuestro junior talent program como kafka engineer dentro del ecosistema de digital wealth.
Propósito del rol
formarte como ingeniero(a) especializado(a) en arquitecturas basadas en eventos, habilitando la comunicación eficiente y escalable entre sistemas mediante plataformas como apache kafka, clave para la integración entre sistemas core, capas de servicios y aplicaciones digitales.
Este rol es ideal para personas que quieren entender cómo fluye la información en organizaciones complejas y evolucionar hacia roles avanzados en arquitectura de eventos y plataformas de datos.
¿qué harás en este rol?
Participar en la implementación y configuración de flujos de datos basados en eventos.
Apoyar en la creación y gestión de topics kafka y estructuras de mensajería.
Colaborar en la integración de sistemas mediante producers y consumers.
Monitorear flujos de información y detectar fallas o inconsistencias.
Trabajar de forma cercana con equipos de backend, data e integración.
Apoyar en pruebas, debugging y validación de flujos de datos.
Documentar procesos y arquitecturas de eventos.
Explicar de manera clara cómo funcionan los flujos implementados.
Perfil que buscamos
buscamos recién egresados o perfiles con hasta 1 año de experiencia que tengan:
fuerte capacidad analítica.
Interés genuino por sistemas distribuidos.
Curiosidad por entender cómo se conectan múltiples sistemas.
Gusto por resolver problemas complejos y no triviales.
Conocimientos técnicos requeridos
programación orientada a objetos.
Estructuras de datos.
Lógica de programación y resolución de problemas.
Conceptos básicos de concurrencia.
Comprensión de flujos de información.
Procesamiento asíncrono.
Diferencia entre comunicación síncrona y asíncrona.
Manejo básico de colas o mensajería.
Entendimiento general del flujo de información entre sistemas.
Deseables (no obligatorio)
conocimientos básicos de apache kafka.
Experiencia académica con mensajería (rabbitmq u otros).
Familiaridad con java u otros lenguajes backend.
Conceptos básicos de procesamiento de eventos.
Nociones de monitoreo de sistemas.
Pensamiento sistémico (ver el todo, no solo una parte).
Capacidad de entender flujos complejos de información.
Atención al detalle.
Capacidad de abstracción.
Curiosidad técnica profunda.
Paciencia para entender sistemas complejos.
Carreras afines
ciencias de la computación
ingeniería en software
ingeniería en sistemas
matemáticas aplicadas
inglés intermedio–avanzado (lectura de documentación y colaboración con equipos internacionales).
Diferenciadores
procesamiento de datos
concurrencia
participación en hackathons o retos técnicos.
Repositorios en github con lógica bien estructurada.
Interés por arquitectura de datos o streaming.
Plan de desarrollo
aprender implementación real de kafka.
Entender arquitecturas event-driven.
Participar en flujos de datos críticos.
Evolucionar hacia roles como:
kafka specialist
event-driven architect
data platform engineer
todos/as los/las empleados deben cumplir con las políticas, normas, códigos y directrices del banco relacionadas con la no discriminación y las adaptaciones en el lugar de trabajo.
En scotiabank, valoramos las habilidades y experiencias únicas que cada persona aporta al banco y nos comprometemos a crear y mantener un entorno inclusivo y accesible para todos. Si necesitas algún tipo de adaptación (por ejemplo, un lugar accesible para la entrevista, documentos en formato alternativo, un intérprete en lengua de señas o tecnología de asistencia) durante el proceso de reclutamiento y selección, indícalo a nuestro equipo de atracción de talento.
Bajo ninguna circunstancia solicita pruebas de embarazo, ni de vih. Agradecemos tu interés. Sólo las personas seleccionadas para entrevista serán contactadas.
Ubicación(s): méxico : ciudad de méxico : miguel hidalgo
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