Desarrollo de talento / reclutamiento y selección / onboarding / human experience
responsabilidades y actividades:
* implementación de ciclos de mejora constante mediante evaluaciones periódicas basadas en datos, asegurando que los proyectos se mantenga alineado con los objetivos a largo plazo.
* crear, mantener y optimizar modelos de datos, informes y paneles alineados con métricas del negocio para proporcionar información accionable que mejore la toma de decisiones.
* analizar datos cualitativos y cuantitativos para identificar oportunidades estratégicas.
* utilizar técnicas estadísticas y de machine learning para construir y evaluar modelos predictivos con impacto de negocio.
* comunicar insights y recomendaciones a audiencias técnicas y no técnicas.
* apoyo en elaboración de presentaciones y análisis para clientes.
* auxiliar en actividades de project management y evaluaciones periódicas de rendimiento.
* participar activamente en reuniones de equipo, mostrando iniciativa y curiosidad por investigar y discutir cómo la tecnología de vanguardia, la investigación y las técnicas de analítica podrían explorarse para contribuir a los objetivos de negocio de los clientes.
* habilidades analíticas y experiencia con el análisis de información y datos.
* pensamiento crítico.
* atención al detalle.
* excelentes habilidades de presentación y comunicación.
* excelente redacción y ortografía.
* trabajo en equipo y sentido de responsabilidad.
* adaptabilidad y manejo del tiempo.
experiencia:
* experiencia requerida: ninguna
* experiencia deseada: experiencia en planeación o desarrollo de proyectos en prácticas profesionales, voluntariados o grupos estudiantiles.
* interés en transformación digital, análisis de datos, proyectos de consultoría, tecnología y procesos digitales.
* fecha de graduación esperada: diciembre 2025 o posterior
* excel/sheets avanzado.
* inglés avanzado (competencia básica profesional).
* conocimiento de herramienta de visualización y análisis de datos (power bi, databox, looker studio, tableau, entre otras).
* fecha de graduación esperada: diciembre 2025 o posterior
* área de estudios: ingeniería en transformación digital, ingeniería en ciencia de datos, economía, ingeniería industrial, inteligencia de negocios o afines.
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