Objetivo del rol
• transformar datos crudos (first-party y third-party) en modelos analíticos confiables, eficientes y reutilizables, que permitan el análisis, la visualización y la toma de
decisiones, siendo el owner del modelado analítico y la limpieza de datos.
perfil
• experiencia sólida en modelado analítico y transformación de datos.
• dominio avanzado de sql orientado a análisis: ctes, ventanas, agregaciones complejas y normalización de datos.
• manejo avanzado de bigquery: diseño de tablas analíticas, particionado y clustering y optimización de costos para consumo vía dashboards.
• experiencia en limpieza y estandarización de datos, especialmente datos de ga4 y fuentes digitales.
• conocimiento funcional de ga4 y su esquema de exportación a bigquery.
• familiaridad con looker / looker studio y principios de capa semántica.
• capacidad para traducir preguntas de negocio en estructuras de datos y métricas analíticas.
• entendimiento de métricas digitales y de medios: audiencia, tráfico, engagement y consumo de contenido.
responsabilidades
• construir y mantener tablas analíticas (curated) a partir de datos crudos.
• ejecutar procesos de limpieza, normalización y validación de datos.
• definir y documentar métricas oficiales, en coordinación con el data lead.
• optimizar datasets para su consumo en dashboards y análisis.
• asegurar consistencia histórica ante cambios en tracking o fuentes.
• colaborar con el data engineer (ingesta) y el data analyst (visualización).
• documentar modelos, métricas y supuestos analíticos.
• detectar problemas de calidad de datos y escalar correcciones.
• detectar y documentar anomalías, patrones, sesgos o limitaciones en los datos durante los procesos de limpieza y modelado.
• proponer mejoras en métricas, estructuras o cortes analíticos que eleven la calidad del análisis.
se ofrece
* salario acorde a experiencia
* prestaciones superiores
trabajo 100% presencial