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Python data engineer - automation & apis

Ciudad Santa Catarina, N.L.
DaCodes.
De EUR 400,000 a EUR 600,000 al año
Publicada el 31 octubre
Descripción

Be among the first 25 applicants get ai-powered advice on this job and more exclusive features. ¡trabaja en dacodes! Somos una firma de expertos en software y transformación digital de alto impacto. Durante 10 años hemos creado soluciones enfocadas en la tecnología e innovación gracias a nuestro equipo de 220 talentosos dacoders, incluyendo desarrolladores, arquitectos, diseñadores ux/ui, pms, qa testers y más. Nuestro equipo colabora en proyectos con clientes en latam y estados unidos, logrando resultados sobresalientes. En dacodes, tendrás la oportunidad de impulsar tu desarrollo profesional, trabajar en diversos proyectos dentro de distintas industrias, y contribuir al diseño, implementación y optimización de infraestructuras en la nube. Nuestros dacoders tienen un gran impacto en el éxito de nuestro negocio y el de nuestros clientes. Serás el experto que participará en nuestros proyectos y tendrás acceso a startups disruptivas y marcas globales. Contexto del rol la posición se orienta principalmente al área de ingeniería de datos, no tanto a ciencia de datos. El rol implica alta versatilidad técnica: cada proyecto puede requerir actividades distintas, desde automatización de reportes hasta mantenimiento de data lakes o desarrollo de microservicios con python. Ejemplos de tareas: automatización de procesos y reportes. Creación y mantenimiento de apis rest (get, post, put, patch, delete). Desarrollo de microservicios y herramientas internas (por ejemplo, apps en flask para conversión de urls en qr codes). Limpieza, clasificación y procesamiento de datos. Conexión y orquestación de datos en microsoft fabric o data lakes. Scraping web y almacenamiento de datos en sql. Apoyo a áreas de analytics mediante endpoints o apis. Perfil deseado experiencia de 3 años en desarrollo backend o ingeniería de datos con python. Conocimiento sólido en bases de datos sql (consultas, estructuras y conexión desde apis). Capacidad para desarrollar soluciones end-to-end, desde la extracción hasta la exposición de datos. Experiencia en automatización de procesos o desarrollo de herramientas internas. Habilidad para trabajar en entornos colaborativos, adaptándose a distintas necesidades técnicas. Deseable experiencia con microsoft fabric o herramientas similares (synapse, azure data lake). Deseable conocimiento de databricks (no requerido inicialmente). Deseable familiaridad con librerías de análisis y ml en python (pandas, scikit-learn, numpy, etc.). Inglés intermedio para lectura técnica y comunicación básica con el equipo. Perfil autodidacta, adaptable y en búsqueda de estabilidad, orientación a proyectos de largo plazo. Conocimientos técnicos requeridos python avanzado, con dominio de librerías de análisis de datos, automatización y scraping. Frameworks: flask, fastapi o similares. Desarrollo de apis (restful) y microservicios. Bases de datos sql (lectura, escritura, estructuración de datos). Automatización de procesos (scripts, etl ligeros, robots). Cloud / data: microsoft fabric (deseable), azure synapse, data lakes, databricks (plus). Versionamiento (git, github o similar). Experiencia en proyectos productivos con flask o frameworks similares. Deseables / a desarrollar conocimiento de microsoft fabric ideal si tiene conocimiento previo con synapse (deseable, no obligatorio de entrada). Familiaridad con data lakes. Experiencia o interés en databricks. Conocimientos básicos de machine learning aplicado a clasificación. Benefits integración a marcas globales y startups disruptivas. Trabajo remoto/home office. En caso de requerir modalidad híbrida o presencial, serás informado desde la primera sesión. Horario ajustado a la célula de trabajo/proyecto asignado. Trabajo de lunes a viernes. Día off en tu cumpleaños. Seguro de gastos médicos mayores (aplica para méxico). Seguro de vida (aplica para méxico). Equipos de trabajo multiculturales. Acceso a cursos y certificaciones. Meetups con invitados especiales del área de it. Eventos virtuales de integración y grupos de interés. Clases de inglés. Oportunidades dentro de nuestras diferentes líneas de negocio. Orgullosamente certificados como great place to work. Seniority level mid-senior level employment type full-time job function other industries: it services and it consulting referrals increase your chances of interviewing at dacodes. by 2x sign in to set job alerts for “data engineer” roles. J-18808-ljbffr

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