Sobre indraminsait - indra es una empresa global líder en consultoría y tecnología, reconocida por su compromiso con la innovación y la calidad en el desarrollo de soluciones tecnológicas.
nos especializamos en ofrecer servicios y soluciones en diversos sectores, incluyendo defensa, transporte, energía y telecomunicaciones.
nuestra cultura se basa en la colaboración y la mejora continua, enfocándonos en satisfacer las necesidades únicas de nuestros clientes y en impulsar resultados excepcionales.resumen del rol: cloud data engineer – ml & data science toolsbuscamos un/a cloud data engineer con experiencia en herramientas de machine learning y ciencia de datos para integrarse a nuestro equipo.
la persona ideal tendrá un sólido conocimiento en la implementación de modelos de ml en entornos cloud, especialmente en aws, y trabajará de forma transversal con equipos de ciencia de datos, ingeniería y producto para construir soluciones escalables y de alto impacto.responsabilidades:- diseñar, desarrollar y desplegar modelos de aprendizaje automático utilizando infraestructura aws (sagemaker, lambda, emr).implementar pipelines de datos completos para preprocesamiento, entrenamiento y despliegue de modelos utilizando servicios como s3, emr y mwaa (airflow).optimizar el rendimiento y escalabilidad de los modelos mediante soluciones distribuidas como aws emr o snowflake.aplicar prácticas de validación y monitoreo de calidad de datos con herramientas como great expectations.colaborar estrechamente con equipos de científicos de datos, ingenieros de software y responsables de producto para integrar modelos en aplicaciones de negocio.supervisar y mantener modelos desplegados utilizando herramientas de observabilidad como cloudwatch y sagemaker model monitor.promover las mejores prácticas de mlops, incluyendo pipelines ci/cd para workflows de machine learning con jenkins.mantenerse actualizado/a en las últimas tecnologías de ml y cloud para incorporar soluciones innovadoras.requisitos:- experiencia demostrable como ingeniero/a de datos, científico/a de datos o ingeniero/a mlops.dominio de python y frameworks de machine learning como spark mllib y scikit-learn.conocimientos prácticos en tensorflow y pytorch.experiencia en servicios de ml de aws (sagemaker, lambda, etc.
).dominio de servicios de infraestructura aws: s3, airflow (mwaa), emr, entre otros.capacidad para diseñar sistemas distribuidos escalables usando aws emr o athena.conocimiento en mlops, ci/cd y herramientas como jenkins.experiencia con frameworks de procesamiento de big data como apache spark (pyspark).inglés avanzado.deseables:experiencia con otras nubes (azure, google cloud).conocimientos de experimentación (a/b testing) y modelado estadístico.manejo de herramientas de visualización como power bi, tableau o aws quicksight.familiaridad con snowflake y formatos de datos como iceberg.experiencia previa en frameworks de calidad de datos como great expectations.lo que ofrecemos:- entorno innovador: participación en proyectos de vanguardia con tecnologías emergentes.desarrollo profesional: programas de formación continua y oportunidades de crecimiento profesional.cultura colaborativa: ambiente que fomenta el trabajo en equipo, la innovación y la mejora continua.beneficios competitivos: paquete atractivo de compensación, incluyendo opciones de trabajo remoto y horarios flexibles.modalidad de trabajo: 100% remota.pago por nomina.beneficios adicionales:fondo de ahorrovales de despensaseguro de vida, dental y de la vistahorarios flexiblestrabajo desde casadescuentos en gimnasios y comerciosnuestros valores fundamentales:en minsait-indra, nuestros valores son el núcleo de todo lo que hacemos.
nos guiamos por principios de innovación, compromiso, excelencia, responsabilidad y sostenibilidad, asegurando que cada acción tenga un impacto positivo y duradero en nuestros clientes y en la sociedad.