Ids comercial es una empresa 100% mexicana dedicada a ti con más de 40 años de experiencia con presencia en méxico, costa rica y proyectos con eu y canadá. Nos especializamos en servicios de consultoría, desarrollo y capacitación en ti.
estamos acreditados en el nivel 5 de cmmi (capability maturity model integration), modelo de calidad establecido por el software engineering institute (sei), certificados por parte de iso en la norma iso/iec 27001:2013, así como cada año obtenemos un distintivo como empresa socialmente responsable (esr) entre otros.
únete a nuestro equipo como:
científico de datos
* modalidad: hibrida (mayormente home office, se asiste esporádicamente)
* ubicación: cdmx, méxico
requisitos:
* licenciatura en estadística, matemáticas, ciencia de datos, análisis de datos, analítica de negocios o afín.
* dominio de inglés avanzado (indispensable)
* deseable experiencia en finanzas o banca.
* sólida formación académica en estadística, conocimiento de métodos cuantitativos, incluyendo técnicas de modelado predictivo.
* sólido conocimiento sobre datos de series temporales para pronosticar valores futuros. (arima, sarima, holt, holt-winters).
* experiencia en la creación y evaluación de modelos estadísticos.
* buen conocimiento práctico de python/sas/r y del paquete de ms office.
* experiencia en reportar resultados de análisis en forma escrita clara y en presentar hallazgos en reuniones y conferencias telefónicas.
* experiencia trabajando en equipo.
* comprensión de los requisitos técnicos y capacidad para comunicarse con soporte técnico.
* capacidad para manipular datos usando sql o similares.
responsabilidades:
* aplicar métodos de análisis de datos cuantitativos y cualitativos, incluyendo python/sas/r, sql para extraer, transformar y analizar datos.
* preparar datos estadísticos y no estadísticos para su visualización y exploración, validar datos e identificar problemas de calidad de los datos.
* construir modelos de machine learning (modelado predictivo / clasificación / regresión).
* realizar análisis de datos, minería de datos, leer y crear documentación estadística formal, y trabajar con tecnología y patrocinadores para abordar problemas.
* analizar e interpretar informes de datos, hacer recomendaciones que respondan a las necesidades del negocio.
* validar suposiciones, escalar riesgos identificados y áreas sensibles en la metodología y los procesos.
* automatizar tareas recurrentes de extracción y preprocesamiento de datos, realizar análisis de datos ad hoc, y proporcionar documentación y presentaciones.
ofrecemos:
* plan de carrera.
* esquema 100% nómina.
* prestaciones de ley y superiores.
* capacitaciones y certificaciones.
#li-onsite