ACTIVIDADES
- Recopilar datos de diversas fuentes (bases de datos, archivos, etc.)
- Limpiar y depurar datos para asegurar su precisión y consistencia.
- Transformar y convertir datos en formatos adecuados para análisis.
- Realizar análisis estadísticos y gráficos para identificar tendencias y patrones.
- Utilizar técnicas de minería de datos para descubrir relaciones y correlaciones.
- Crear modelos predictivos para anticipar resultados futuros.
- Crear gráficos, tablas y dashboards para presentar resultados de análisis.
- Utilizar herramientas de visualización de datos
- Desarrollar informes y presentaciones para comunicar hallazgos.
- Interpretar resultados de análisis y identificar oportunidades de mejora.
- Desarrollar recomendaciones estratégicas para la toma de decisiones.
- Colaborar con equipos de negocio para implementar cambios.
- Actualizar y refinar modelos y análisis según cambios en datos o requisitos.
- Mantener documentación y registros de análisis y resultados.
- Investigar nuevas herramientas y técnicas para mejorar procesos.
- Colaborar con equipos de IT para desarrollar soluciones de datos.
- Participar en proyectos de business intelligence y data science.
- Capacitar a usuarios en el uso de herramientas y técnicas de análisis de datos.
- Herramientas de análisis de datos
- Visualización de datos
**Requisitos**:
- Conocimiento en herramientas de visualización de datos
- Familiaridad con herramientas administrativas
- Comprensión de análisis descriptivo, inferencial y predictivo.
- Práctica con herramientas de manejo de bases de datos
- Habilidades de comunicación
- Capacidad para presentar resultados a audiencias técnicas y no técnicas.
- Habilidad para redactar informes claros y concisos.
- Pensamiento crítico y resolución de problemas
- Capacidad para formular preguntas y determinar qué datos son relevantes.
- Habilidad para identificar tendencias y patrones en grandes conjuntos de datos.
- Comprensión de la industria en la que trabaja
- Capacidad para traducir datos en estrategias empresariales.
- Habilidad trabajar en equipos multidisciplinarios.
- Habilidad para colaborar con otros departamentos, como marketing, ventas o IT.
- Capacidad para aprender nuevas herramientas y tecnologías rápidamente.
- Flexibilidad para adaptarse a cambios en las prioridades y enfoques de trabajo.
Tipo de puesto: Tiempo completo
Sueldo: $8,560.90 - $9,100.90 al mes
Beneficios:
- Caja de ahorro
Pago complementario:
- Bono mensual
Tipo de jornada:
- Lunes a viernes
Lugar de trabajo: Empleo presencial