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Customer project engineer

HIRELINE
Publicada el Publicado hace 11 hr horas
Descripción

Requisitos ● lic. en sist. de información /ciencias de la computación /ingeniería de software (titulado) ● maestría en aprendizaje automático, inteligencia artificial o ciencia de datos ● experiencia en la construcción de soluciones de aprendizaje automático y aprovechando arquitecturas específicas de aprendizaje automático (por ejemplo, aprendizaje profundo, llm´s, redes convolucionales). ● experiencia en la arquitectura y desarrollo de software o infraestructura para sistemas distribuidos escalables. ● experiencia en la gestión de datos e información en relación con tendencias y problemas de big data dentro de las empresas. ● capacidad para aprender rápidamente, comprender y trabajar con nuevas tecnologías emergentes, metodologías y soluciones en el espacio de la nube/tecnología de ti. ● idiomas: inglés intermedio-avanzado
competencias requeridas ● habilidad para identificar problemas rápidamente y encontrar soluciones eficaces de manera proactiva. ● habilidad para explicar conceptos técnicos de manera clara a personas no técnicas, así como para colaborar con equipos multidisciplinarios. ● capacidad para proponer soluciones innovadoras y adaptarse a los desafíos que surgen durante el desarrollo y la implementación. ● capacidad para analizar problemas complejos y evaluar diversas soluciones
criterios técnicos ● google cloud platform (google ai, bigquery, y cloud machine learning engine) ● tensorflow o frameworks de programación en python y matlab ● especializaciones en aprendizaje automático, inteligencia artificial y big data ● devops y herramientas de ci/cd
responsabilidades principales: ● identificar y calificar oportunidades comerciales, comprender las objeciones técnicas clave de los clientes y desarrollar la estrategia para resolver bloqueos técnicos. ● demostrar y prototipar integraciones de productos de google cloud en entornos de clientes/socios. ● recomendar estrategias de integración, arquitecturas empresariales, plataformas e infraestructuras de aplicaciones para implementar una solución completa utilizando las mejores prácticas en google cloud.
jornada: ● horario: 9:00am a 6:30pm ● modalidad: presencial
prestaciones: ● prestaciones de ley
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