Buscamos un qa engineer con experiencia en validación de modelos de inteligencia artificial y aseguramiento de calidad en entornos mlops. Será responsable de diseñar y ejecutar pruebas que evalúen precisión, sesgos, rendimiento y robustez de modelos, así como su correcta integración en pipelines de despliegue continuo.
responsabilidades:
* diseñar y ejecutar casos de prueba para modelos ia/ml y apis asociadas.
* validar métricas de desempeño (accuracy, precision, recall, f1-score, etc.).
* detectar sesgos y problemas de fairness en modelos.
* probar rendimiento, escalabilidad y comportamiento no funcional de modelos.
* automatizar pruebas de inferencia y endpoints de modelos.
* integrar validaciones en pipelines ci/cd para mlops.
* colaborar con data scientists y devops para mejorar el ciclo de vida de modelos en producción.
requisitos:
* 3+ años en qa, 1+ en proyectos ia/ml.
* python avanzado (pytest, robot framework o similar).
* conocimiento de librerías ia: tensorflow, pytorch, scikit-learn.
* experiencia en pruebas de apis (rest/soap) con postman o similares.
* experiencia en ci/cd (jenkins, gitlab ci, azure devops).
* deseable: conocimientos en data qa para validación de datasets.
competencias:
* capacidad de análisis crítico.
* comunicación efectiva con perfiles técnicos y de negocio.
* orientación a resultados y mejora continua.
lo que ofrecemos
* un ambiente de trabajo estimulante y colaborativo donde tus ideas son valoradas.
* oportunidades de desarrollo profesional y formación continua.
* proyecto interesante con la posibilidad de impactar directamente en productos utilizados por nuestros clientes.
si cumples con los requisitos y estás listo para asumir un rol desafiante y gratificante en itps, queremos conocerte. Buscamos personas apasionadas por la tecnología y el desarrollo que estén dispuestas a liderar y hacer la diferencia en nuestro equipo.
Únete a itps y se parte de la transformación digital que estamos liderando en el sector!