*ubicación*: híbrido - oficina central y remoto
*tipo de contrato*: indefinido
*oportunidad profesional*
¿te motiva aplicar la ciencia de datos para impulsar estrategias innovadoras en marketing digital y publicidad? Si disfrutas convertir grandes volúmenes de datos en recomendaciones de alto impacto para la toma de decisiones comerciales, este reto es para ti. Buscamos una mente analítica, creativa y entusiasta por el aprendizaje continuo, que colabore en un entorno diverso, inclusivo y 100% orientado a resultados de negocio.
*responsabilidades de ciencia de datos para marketing digital y analítica publicitaria*:
- recolectar, limpiar e integrar fuentes de datos relacionadas a campañas de marketing, ventas y comportamiento de usuarios en plataformas digitales.
- diseñar, implementar y evaluar modelos predictivos de segmentación de audiencias, scoring de leads y atribución de conversiones usando machine learning.
- generar insights accionables a partir de análisis descriptivos, exploratorios y estadísticos para optimizar inversiones en medios y estrategias comerciales.
- automatizar procesos de minería y visualización de datos con dashboards interactivos adaptados a equipos de marketing, ventas y dirección.
- colaborar activamente con equipos multidisciplinarios (estrategia, creatividad, tecnología y ventas) para validar hipótesis y diseñar experimentos a/b.
- desarrollar reportes periódicos y ad-hoc sobre performance, roi, tendencias de usuarios y aprendizaje de campañas.
*requisitos - especialista en ciencia de datos y marketing digital*:
- formación universitaria, técnica o experiência validada en ciencia de datos, estadística, ingeniería, matemáticas, marketing, sistemas o similares.
- experiência mínima de 3 años aplicando técnicas de análisis de datos, machine learning o modelado de insights en proyectos de marketing digital o medios.
- dominio en lenguajes y herramientas de análisis de datos como python, r, sql y entornos de bi (tableau, power bi, looker).
- conocimientos avanzados en manejo de bases de datos, modelos estadísticos, y visualización aplicadas a contextos de marketing y publicidad.
- capacidad para comunicar resultados complejos en lenguaje claro hacia perfiles técnicos y no técnicos.
- se valorará experiência previa con plataformas de analytics y medición digital (google analytics, google bigquery, plataformas adtech/martech).
- inglés intermedio/avanzado es una ventaja competitiva.
*tareas diarias - machine learning, analítica predictiva y optimización en marketing*:
- implementar modelos de clasificación, clusterización o regresión según los objetivos comerciales definidos.
- optimizar procesos recurrentes de limpieza, consolidación y visualización de datos a través de scripts y automatizaciones.
- generar recomendaciones basadas en modelos predictivos para mejorar performance en campañas y adquisición de nuevos clientes.
- validar hipótesis a través de experimentos y apoyar la medición de impacto mediante variantes y grupos de control.
- actualizar y compartir dashboards con los principales kpis de marketing digital, señalando desvíos y oportunidades de mejora.
- participar en workshops, capacitaciones y espacios de innovación interna para potenciar el análisis de datos y la toma de decisiones basada en insights.
*perfil profesional - pensamiento analítico, curiosidad y visión estratégica*:
- mentalidad inquisitiva, enfoque a la optimización y pasión por encontrar respuestas a desafíos de negocio mediante el análisis de datos.
- independencia para liderar proyectos e implementar soluciones data-driven de manera ágil y rigurosa.
- excelentes habilidades interpersonales y de comunicación, colaborando con perfiles multidisciplinarios y diversos.
- capacidad de aprendizaje continuo, adaptabilidad y apertura a nuevas tecnologías en ciencia de datos y marketing digital.
- compromiso con la inclusión, el respeto y la colaboración en entornos corporativos multiculturales.
*beneficios - trabajo híbrido, aprendizaje en data science y crecimiento profesional en marketing*:
- salario competitivo, incentivos por objetivos alcanzados y proyectos de alto impacto analítico.
- plan de formación continua en ciencia de datos, tendencias de marketing digital, herramientas y tecnologías emergentes.
- ambiente de trabajo inclusivo, oportunidades para proponer e implementar proyectos innovadores de análisis de datos.
- flexibilidad de horarios y posibilidad de trabajo híbrido/remoto.
- participación activa en la evolución digital y comercial de marcas líderes del sector de publicidad y medios.