Docente online del curso:"cep scan to bim con li dar e ia"descripción del puesto:el/la candidato/a diseñará y dictará contenidos teórico–prácticos para nuestros talleres de scan to bim con li dar e ia, liderará sesiones aplicadas y guiará proyectos prácticos desde el levantamiento en campo hasta el desarrollo del modelo bim.asimismo, orientará el uso de escáneres li dar, herramientas de procesamiento asistido por inteligencia artificial y plataformas bim para fortalecer la toma de decisiones técnicas en proyectos de edificación, infraestructura y mantenimiento.acompañará el desarrollo de talleres enfocados en:- captura y validación de nubes de puntos.
* procesamiento y clasificación automática mediante ia.
* modelado bim as-built y generación de entregables técnicos.perfil del candidato:formación académica- título profesional en arquitectura, ingeniería civil, ingeniería geomática, topografía, ingeniería de construcción, ingeniería industrial o carreras afines.
* especialización o estudios en bim, scan to bim, geomática, construcción digital o áreas relacionadas (deseable).
* certificaciones en bim, escaneo láser o tecnologías afines (deseable).experiencia profesional- mínimo 7 años de experiencia comprobable en proyectos de construcción, infraestructura, levantamientos técnicos o modelado bim.
* experiencia práctica en captura de datos con escáneres li dar (estáticos, móviles o slam).
* experiencia en procesamiento, registro y validación de nubes de puntos.
* aplicación de herramientas de machine learning o automatización para clasificación y segmentación (deseable).
* experiencia desarrollando proyectos scan to bim o as-built.
* experiencia docente mínima de 2 años en formación corporativa, universitaria o e-learning (preferible).conocimientos y habilidades clave- principios y operación de escaneo láser li dar en campo.
* planificación de campañas de escaneo (recorridos, densidad, precisión y tolerancias).
* procesamiento, alineación y segmentación de nubes de puntos.
* clasificación automática y filtrado mediante inteligencia artificial.
* control de calidad geométrica y validación técnica.
* integración de nubes de puntos en entornos bim.
* modelado as-built y definición de niveles de detalle.
* detección de desviaciones entre diseño y realidad construida.
* preparación de entregables bim para obra, operación y mantenimiento.
* manejo de software especializado (revit, recap, cloud compare, navisworks u otros similares).
* capacidad pedagógica para impartir talleres prácticos y supervisar proyectos.
* manejo de plataformas lms y herramientas de videoconferencia.
* comunicación efectiva y liderazgo de aula virtual.lo que ofrecemos:- trabajo 100% remoto.
* modalidad: por horas.
* rango salarial: 13 usd por hora.
* participación en futuras cohortes y programas de especialización técnica.