Resumen del Rol
Buscamos un(a) Data Scientist Senior (independent contrator) para liderar el diseño, desarrollo y despliegue de soluciones de ciencia de datos orientadas al análisis de información a gran escala. El rol exige experiencia comprobada llevando modelos de machine learning y deep learning a estado productivo con datos masivos, aplicando prácticas de A/B Testing, supervised learning, detección de anomalías y reconocimiento de patrones.
El candidato idóneo debe ser hands-on, con sólida formación en estadística, algoritmos y programación, y capaz de traducir problemas de negocio (especialmente en los dominios contable, financiero y fiscal) en soluciones escalables, seguras y de alto impacto.
Responsabilidades Principales
- Diseñar, entrenar, validar y desplegar modelos de machine learning y deep learning en entornos productivos con datos masivos.
- Implementar técnicas avanzadas de anomaly detection y pattern recognition para identificar irregularidades, fraudes, riesgos operativos o comportamientos atípicos en los datos.
- Ejecutar A/B testing y experimentación estadística para validar hipótesis, medir impacto y optimizar productos de análisis de información.
- Colaborar con equipos multifuncionales (producto, ingeniería, negocio, fiscal/contable) para traducir necesidades en casos de uso de data science.
- Asegurar la calidad de los datos mediante procesos de limpieza, validación, orquestación y monitoreo de pipelines.
- Desarrollar y mantener documentación técnica, dashboards de métricas y reportes de desempeño de modelos.
- Proponer nuevas soluciones basadas en modelos predictivos, analítica avanzada y técnicas de AI generativa que aporten valor estratégico.
Académicos
Licenciatura en Ingeniería en Sistemas, Matemáticas, Estadística, Computación o afín (Maestría/Doctorado deseable).
Experiencia
- 612 años de experiencia en ciencia de datos, con al menos 3 liderando proyectos en producción.
- Experiencia sólida en supervised learning, A/B testing, anomaly detection y pattern recognition.
- Haber puesto en producción modelos de ML/DL con millones de registros o transacciones.
Técnicos
- Lenguajes: Python (obligatorio), R y SQL (avanzado)
- Experiencia en pipelines de ML, MLOps y despliegue en la nube (AWS, GCP o Azure).
- Conocimiento en frameworks ML/DL (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
- Experiencia con detección de anomalías (Isolation Forest, LOF, autoencoders, Prophet, ARIMA, estadística robusta).
- Experiencia en reconocimiento de patrones y modelado predictivo (clustering, series de tiempo, secuencias, redes neuronales recurrentes).
- Bases de datos SQL y NoSQL; experiencia con vector databases (Pinecone, pgvector, Milvus).
- Buen dominio de visualización de datos (Matplotlib, Seaborn, Plotly, Power BI, Tableau).
- Práctica de testing de modelos y validación cruzada.
Plus / Deseables (Nice to Have)
- Conocimiento en dominio fiscal, contabilidad, ERPs o sector financiero (bancos, fintechs, aseguradoras).
- Experiencia en NLP y LLMs para extracción de información y clasificación de documentos.
- Experiencia en detección de fraude en transacciones, monitoreo de riesgo crediticio o irregularidades fiscales.
- Familiaridad con entornos de big data (Spark, Databricks, Hadoop).
- Conocimiento en lenguajes de programación como Java, Scala, C++
- Publicaciones, ponencias o participación en comunidades de data science.
📌 Sr Data Scientist
🏢 Necodex
📍 Hermosillo