Desarrollar, desplegar y mantener modelos de machine learning/estadística que predigan y optimicen resultados del negocio (ej Abandono o fuga, LTV, propensión, precios, recomendaciones), y crear pipelines que lleven estos modelos a producción […]
Entender y preparar los datos para que el modelo aprenda bien […]
Medir qué tan bien funciona con métricas claras y probarlo en la vida real con experimentos controlados (A/B en producción) […]
Traducir necesidades del negocio a objetivos que el modelo pueda atacar y medir […]
Trabajar con TI para automatizar el flujo de datos y predicciones) y exponer
📌 Cientifico de datos.
🏢 Sin nombre
📍 Tijuana