Scotiabank somos un grupo financiero global, el único banco con presencia universal en todos los países de la alianza del pacífico y líder en las américas.
con presencia en canadá, estados unidos, méxico, centro américa, caribe, europa y asia.
nos esforzamos por crear una cultura inclusiva en donde cada empleado puede alcanzar su máximo potencial y todas las personas puedan ser respetadas por quienes son.
contribuye al área de responsabilidad social en méxico, garantizando que los objetivos, planes e iniciativas individuales específicas se lleven a cabo o se cumplan en apoyo a las estrategias y objetivos de negocios del equipo.
garantiza que todas las actividades realizadas se desarrollen de conformidad con las normas, políticas y procedimientos internos vigentes.
*responsabilidades*
- promueve una cultura centrada en el cliente a fin de profundizar las relaciones con los clientes y aprovechar las amplias relaciones del banco, así como sus sistemas y conocimientos.
- colabora activamente con los equipos de negocio para entender sus necesidades y retos, propone soluciones y ayuda a tomar decisiones basadas en datos.
- modelos predictivos y machine learning: desarrollar, evaluar y optimizar modelos predictivos utilizando técnicas de ml para la segmentación de clientes, detección de fraude, optimización de procesos y predicción de comportamientos.
- análisis exploratorios de datos: hacer análisis exploratorios para descubrir parones, tendencias y oportunidades de negocio.
- gestión de datos: gestionar grandes volúmenes de datos y generar insights valiosos que impacten directamente en la experiência del cliente, eficiencia operativa y el crecimiento del negocio en función de los objetivos del banco.
- utiliza los datos de una manera ética cuidando siempre la privacidad de nuestros clientes, empleados y proveedores.
- genera y mantiene productos de código documentados, escalables y replicables.
- se capacita de manera continua dentro y/o fuera de scotiabank.
*skills requeridos*.
- experiência de al menos un año desarrollando modelos de machine learning (regresión lineal/logística, árboles de decisión, etc.) en el sector retail, bancario, industrial.
- estudios: profesional de las carreras, ingeniería, economía, ciencias actuariales, estadística, sistemas o afines.
- *indispensable*:
- inglés a nível avanzado
- experiência en algún lenguaje de programación python y/o r. Intermedio
- sql intermedio.
*deseable*:
- airflow
- conocimiento de cómputo en la nube, control de versiones de código-git.
- experiência con algoritmos de ml o dl
- comunicación, storytelling
- experiência en automatización de procesos de código testeado y autoejecutable
la vacante descrita anteriormente tiene línea de reporte global a canadá, cuenta con pares globales e interacción con países de latino américa y centro américa, por lo que el desarrollo de un pensamiento global y ágil, serán habilidades importantes que se fortalecerán día a día.
el trabajo diario se vera enriquecido por muchas y variadas formas de pensar, el pensamiento crítico y analítico se vera retado cada día para la toma de decisiones ágil.
en scotiabank, valoramos las habilidades y experiências únicas que cada persona aporta al banco y nos comprometemos a crear y mantener un entorno inclusivo y accesible para todos.
todos/as los/las empleados deben cumplir con las políticas, normas, códigos y directrices del banco relacionadas con la no discriminación y las adaptaciones en el lugar de trabajo.
"si necesitas algún tipo de adaptación en temas de accesibilidad durante el proceso, indícalo a nuestro equipo de atracción de talento"
*scotiabank es una empresa incluyente, que respeta la diversidad y no hace ningún tipo de discriminación*
*bajo ninguna circunstancia solicita pruebas de embarazo, ni de vih*
agradecemos tu interés.
sin embargo, únicamente las personas seleccionadas para entrevista serán contactadas.