En veltech, construimos el futuro de la inteligencia organizacional a través de nuestro metalake y arquitecturas de vanguardia. Estamos buscando un tech lead data que se una a nuestra misión de transformar datos heterogéneos en conocimiento accionable. Si te apasiona liderar técnica y operativamente iniciativas sobre snowflake, desde el diseño de soluciones de preventa hasta la puesta en producción de ecosistemas de ia escalables, queremos que seas nuestra próxima pieza clave en el equipo de ingeniería.
Misión del rol
liderar técnica y operativamente iniciativas de datos sobre snowflake, asegurando el éxito desde la definición de la solución en preventa (discovery, arquitectura, estimaciones y propuesta) hasta la ejecución (pocs, entregables y puesta en producción), combinando hands on cuando sea necesario con la dirección, coordinación y supervisión del equipo de proyecto.
Responsabilidades clave
preventa y arquitectura
descubrir requerimientos y definir arquitecturas target en snowflake (seguridad, gobierno, performance, coste) alineadas a objetivos de negocio.
Preparar estimaciones, plan de trabajo y sow, y liderar pocs/demos; defender propuestas en rfp/rfq y con ejecutivos no técnicos.
Diseñar roadmaps de adopción y modernización (migraciones dwh/etl a snowflake; estrategia de datos compartidos y monetización).
Ejecución y entrega
liderar el diseño lógico y físico de datos (modelo estrella/data vault).
Orquestar ingestas y transformación con snowpipe/tasks/streams/dynamic tables/snowpark (python), y dbt/airflow/adf/glue.
Asegurar calidad (dataops, pruebas automatizadas), observabilidad, ci/cd (git, pipelines) y sre/finops (resource monitors, auto suspend/auto‑resume).
Implementar seguridad y gobierno: rbac, enmascarado dinámico, row access policies, object tagging y linaje; cumplimiento y mejores prácticas.
Revisiones técnicas, code reviews y troubleshooting de rendimiento y coste; preparación para producción y operación estable.
Liderazgo de equipo
definir backlog técnico, asignar y supervisar tareas, remover impedimentos y elevar estándares de ingeniería.
Mentoring y desarrollo de talento (formación en snowflake y herramientas del ecosistema).
Gestionar stakeholders (negocio, ti, partners y fabricantes), comunicando riesgos, decisiones y avances con claridad ejecutiva.
Mejora continua y thought leadership
establecer blueprints reutilizables, guidelines y aceleradores; documentar lecciones aprendidas.
Identificar oportunidades de cross/upsell y nuevos casos de uso (p. ej., data sharing, marketplace, apps nativas o spcs).
Requisitos (imprescindibles)
8+ años en ingeniería/arquitectura de datos; 3+ años liderando técnicamente equipos o frentes de proyecto.
Dominio comprobable de snowflake: diseño, rendimiento y coste; snowpark, snowpipe, streams/tasks, dynamic tables, time travel, data sharing y mejores prácticas de finops.
Sql avanzado y python; experiencia con dbt y orquestación (airflow/adf/glue).
Gobierno y seguridad (rbac, masking/row policies, tagging, linaje) y ci/cd con github/gitlab/azure devops.
Cloud (al menos uno): aws/azure/gcp; iac (terraform).
Comunicación ejecutiva, capacidad de simplificar decisiones técnicas para negocio y defender estimaciones/alcances.
Español nativo y inglés profesional (b2+/c1).
Valorables
certificaciones snowpro core y advanced architect; arquitecto cloud (aws/azure/gcp).
Experiencia con iceberg en snowflake, snowpark container services, native apps, streaming (kafka), y bi (power bi/looker/tableau).
Entornos regulados (financiero, telco, salud) y prácticas de data quality/observability (great expectations, monte carlo, datadog, etc.).
Experiencia con cortex en proyecto de ia
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