**Responsabilidades**:
- Proyecciones del portafolio y en su caso gestionar con las áreas responsables los cambios necesarios para mantener la calidad de cartera solicitada en cada ABS vigente o por contratar
- Generar la mineria de datos necesaria para cumplir con los reportes de ABS; venta de cartera, segmentación de clientes, tales como Loss triangle, data tapes, y reportes operativos que coadyuven a la adecuada admnistración de cada acuerdo.
- Desarrollo, implementacipon, seguimiento, actualizacion u calibración de modelos ML, DL, LLM, AI generative and AI, para generar valor a NRFM en la toma deciones, mejora de procesos e incremento de incentivos
- Realizar diversos análisis solicitados por las diferentes áreas de NRFM que mantengan un beneficio tangible, de eficiencia o regulatorio
- Salvaguardar la integridad, calidad, completez y seguridad de los datos administrados bajo la oficina de datos, cualquier desviación debe ser informada y gestionada utilizando los controles respecitvos
- Coadyubar en la coordinación con los heavy user o stakeholders para integrar de forma adecuada la información en el datalake, respetando siempre la politica Global, Regional y local asi como el modelo de datos actual
- Documentar la política o procedimiento de datos de acuerdo a los cambios y responsabilidades bajo si tramo de control
- Establecer controles y procesos que permitan mejorar el uso de la información asi como la seguridad de la misma
- Automatización de los reportes solicitados por las diversas áreas o que faciliten la toma de decisiones (hiperpersonalización de los clientes) en las herramientas determinadas para ello
- Asegurar la adecuada implementación de la estrategia de datos generada por la oficina de datos.
Alcance y Dimensión del Puesto
- Ventas/Ingresos - Incrementar el beneficio a través del incremento en la colocación de préstamos basados en los modelos o análisis de la oficima de datos - Funcional Estratégico
- Ventas/Ingresos - Monetización de la data a través de diversos análisis que permitan la hiperpersonalzación de nuestros clientes y un mejor conocimiento del portafolio - Funcional Estratégico
- Ahorros - Incrementar las ventas a través de modelos de retención y propesión de abandono (customer churn models) - FuncionalEstratégico
- Costos - Eficientar los procesos a través de inteligencia AI generativa y no generativa - Funcional Estratégico
- Otro - AL cumplir con la estrategia de datos se genera un mejor alcance en los modelos y en la eficiencia de recursos - Funcional Estratégico
Relaciones Internas y Externas
Internas
- Data Office Sr Especialist / Deputy Risk Director - Seguimiento y supervisión de las responsabilidades arriba mencionadas
- Director de operaciones - Presentación de los análisis u modelos, reporting de Kpis necesarios para el asguramiento de la precisión de los modelos
- Director general - Presentación de los análisis u modelos, reporting o Kpis necesarios que permitan mejorar la toma de decisiones
- Stakeholders - Generación de valor ya sea monetización u eficiencias de acuerdo a las necesidades de los stakeholders
Externas
- Bancos o instituciones financieras - Compartir la data necesaria para generar los elementos que dichas instituciones requieran para realizar el acuerdo
- Parnerts de NRFM como Renault, Mitsubish, renault, Infiniti, Nissan, Kuna, SICREA, etc - Data mining generando valor a la alianza
- Proveedores de AI o software - Mejorar los análisis y las herramientas de reporteo o seguimiento
- Experiência/habilidades
- Conocimiento y habilidades - Habilidades cuantitativas, analítico, enfocado en resultados, trabajo en equipo, aptitud para resolución de problemas, responsable, proactivo.
Requerimientos
- Experiência laboral - Experiência en desarrollo e implementación de modelos de ML, LLM, DP, AI, AI generativa, series de tiempo, clasificación, entre otros para generar valor economico a la compañia a traves del incremento en ventas o eficiencia de procesos (BS, Granting score, Churn models, etc)
- Nível académico - Eduación Superior
- Area o especialidad - Licenciatura en Data Scientist, Matemáticas Aplicadas, Ciencias de Datos, Actuaria, Economía, Finanzas, riesgos o afin
- Habilidades técnicas - Conocimiento en desarrollo de modelos Machine Learning, Inteligencia Artificial, Python, SQL, Snowflake, Data Lake, Office.
- Certificaciones - Titulado
- Idiomas / Lenguas - Inglés nível intermedio
- Disponibilidad de viajar
- Trabajo 3 días oficina y 2 días remoto
Competencias
- Visión de negocios - Aprendizaje continuo - Busqueda de oportunidades para aprender nuevas y necesarias habilidades y conocimientos para realizar el trabajo con eficiencia - Fundamental
- Pensamiento estratégico - Innovación - Aplicación de sistemas de pensamiento para identificar nuevas soluciones para la empresa en general - Fundamental
- Pensamiento estratégico - Aptitud analítica - Recopilación y análisis de información, problema-solución, haciendo una evaluación de la informac