Analista de datos.
Objetivos del puesto:
Transformar datos operativos y de clientes en información clara y accionable para apoyar decisiones del día a día (ventas, marketing, producto, operaciones) mediante reporting, visualizaciones y análisis descriptivo/diagnóstico.
Responsabilidades clave:
Diseñar, automatizar y mantener tableros y reportes ejecutivos/semanales/mensuales.
Extraer, transformar y validar datos.
Generar insights sobre desempeño (tendencias, variaciones, cohortes, RFM/deciles) y explicar el qué pasó y el por qué.
Apoyar experimentos (A/B) con definición de métricas, segmentación, significancia y lectura de resultados.
Documentar definiciones de métricas y asegurar consistencia entre áreas (catálogo de KPIs).
Colaborar con TI para mejorar la calidad de datos.
Capacitar a usuarios de negocio en el uso de reportes, tableros y en lectura de métricas.
Requisitos:
Licenciatura en Ingeniería Matemática, Economía, Matemáticas Aplicadas o afín.
2+ años analizando[OV2] datos de negocio (marketing, ventas, producto, operaciones).
Dominio de SQL intermedio-avanzado y hojas de cálculo.
Manejo de herramientas de BI (Power BI, Tableau, Looker/Looker Studio).
Conocimientos de estadística descriptiva y análisis de experimentos (A/B).
R indispensable
Deseable: Python, Google Analytics/BigQuery, extracción, carga y trasformación de datos.[OV3]
Competencias
Pensamiento analítico y orientación a negocio.
Comunicación visual (data storytelling) y simplificación.
Atención al detalle y gobierno de datos.
Colaboración con equipos no técnicos.[OV4]
Uso de herramientas de inteligencia artificial
Tecnologías (típicas en el rol)
SQL (PostgreSQL/MySQL/BigQuery), Excel/Sheets.
Power BI / Tableau / Looker.
Herramientas básicas de trabajo en equipo y documentación para ordenar el trabajo, dejar huella de lo hecho y colaborar.
Dominio de R
Deseable Python para análisis puntuales.
KPIs del rol
Adopción de tableros (% usuarios activos).
Tiempos de entrega (SLA) de análisis/solicitudes.
Calidad de datos en reportes (errores detectados por millón de registros).
Salario segun aptitides, conocimiento y experiencia. Favor de agendar cita de entrevista.El equipo reclutador buscará estos conocimientos y habilidades en las postulaciones. Añade las que te faltan a tu perfil para atraer su atención.
- Educación mínima: Educación superior - Especialidad
- 3 años de experiencia
- Edad: entre 25 y 50 años
📌 Analista de datos.
🏢 Reconocida empresa
📍 Tijuana