Descripción de la empresa
inetum es un grupo internacional de consultoría digital ágil. En la era post-transformación digital, nuestro propósito es permitir que cada una de las más de 27,000 personas que forman parte de nuestro equipo se renueve continuamente, viviendo de forma positiva su propio flow digital.
con presencia en 26 países, promovemos trayectorias profesionales flexibles, innovación local y un equilibrio saludable entre la vida personal y profesional. Además, inetum ha sido reconocida como top employer, certificación que avala nuestro compromiso con el bienestar, el desarrollo profesional y la excelencia en la gestión del talento.
descripción del empleo
ingeniero/a en inteligencia artificial (ia engineer)
profesional responsable del diseño, desarrollo e implementación de sistemas inteligentes mediante algoritmos de inteligencia artificial. Experiencia en la creación de soluciones basadas en machine learning para tareas como reconocimiento de patrones, procesamiento de lenguaje natural (nlp), toma de decisiones automatizadas y extracción de información a partir de documentos.
habilidades técnicas:
* lenguaje de programación: python (indispensable)
* machine learning y deep learning: keras, tensorflow, pytorch, scikit-learn
* procesamiento de lenguaje natural (nlp): desarrollo de modelos para extracción de información en documentos (pdf)
* visión por computadora: conocimiento en opencv / cv2
* control de versiones: git (uso indispensable)
* devops: conocimientos básicos
* arquitecturas de software: integración de sistemas y experiencia deseable en microservicios
deseable:
* experiencia en el uso y ajuste de modelos de lenguaje de gran escala (llms)
* proyectos con aplicaciones de visión artificial avanzada
requisitos
formación académica:
* licenciatura o ingeniería en sistemas, ciencias computacionales o carrera técnica afín.
* en su defecto, se considerará experiencia equivalente en el área.
experiencia mínima requerida:
* al menos 6 meses de experiencia en el diseño e implementación de soluciones arquitectónicas que integren módulos de inteligencia artificial.
* desarrollo con lenguajes de programación como python, o r.
* aplicación de técnicas de machine learning supervisado y no supervisado, especialmente orientadas a:
* extracción de datos mediante ocr
* recuperación de información y análisis de texto extraído
conocimientos técnicos:
* bibliotecas de procesamiento de lenguaje natural (nlp) como spacy y/o nltk.
* familiaridad con herramientas y frameworks de ia y ciencia de datos.