Oferta laboral en machine learning y riesgos
este profesional lidera el equipo de machine learning y riesgos. Su objetivo es desarrollar modelos para la toma de decisiones informadas.
funciones principales:
* liderar y colaborar con equipos interdepartamentales para desarrollar y validar modelos de machine learning y riesgo.
* desarrollar, producir y monitorear modelos en producción utilizando tecnologías como sagemaker pipelines.
* optimizar y gestionar los modelos existentes para mejorar su rendimiento y calidad.
* gestionar incidencias críticas y asegurar la calidad de datos.
* contribuir a la estrategia general de riesgos y tomar decisiones informadas para minimizarlos.
requisitos específicos:
* tener una educación en ciencia de datos, matemáticas, ciencias computacionales, actuaria o ingenierías.
* tener experiencia en programación en python, desarrollo de modelos predictivos, análisis y modelos en la nube (aws, azure, google cloud) y aws sagemaker.
* poseer habilidades como ser proactivo, enfocado en resultados, organizado y comunicador efectivo.
beneficios:
la oportunidad de trabajar en un entorno dinámico y desafiante donde puedas aplicar tus habilidades y conocimientos en machine learning y riesgos.
otros:
se valoran las propuestas innovadoras y creativas que contribuyan al desarrollo de la empresa.