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Ingeniero de datos de gestión de datos sr

Mérida, Yuc
Nanuk
De USD 35,000 a USD 40,000 al año
Publicada el 13 septiembre
Descripción

Objetivo del puesto

diseñar, construir y optimizar infraestructuras de datos escalables y seguras que permitan a la organización obtener, transformar y explotar información de manera eficiente para la toma de decisiones estratégicas.

responsabilidades principales

1. diseño y arquitectura de datos

2. definir e implementar arquitecturas de datos modernas (data lakes, data warehouses, etl/elt).

3. asegurar la escalabilidad, confiabilidad y seguridad de las plataformas de datos.

4. integración y procesamiento

5. desarrollar y mantener pipelines de ingesta y transformación de datos (batch y en tiempo real).

6. conectar múltiples fuentes de datos internas y externas, garantizando calidad y consistencia.

7. optimización y rendimiento

8. monitorear y mejorar la eficiencia de consultas y procesos de datos.

9. implementar buenas prácticas de gobernanza, catalogación y modelado de datos.

10. colaboración y soporte

11. trabajar con analistas, científicos de datos y áreas de negocio para habilitar el uso correcto de la información.

12. capacitar y dar soporte técnico a equipos sobre el uso de herramientas y mejores prácticas de datos.

13. seguridad y cumplimiento

14. garantizar la confidencialidad e integridad de la información.

15. cumplir con normativas locales e internacionales en gestión de datos (ej. Gdpr, iso, ley federal de protección de datos).

16. innovación y mejora continua

17. evaluar nuevas tecnologías y herramientas para la gestión de datos.

18. proponer e implementar soluciones que incrementen la calidad, accesibilidad y velocidad del análisis de datos.

requisitos

* formación:
ingeniería en sistemas, computación, matemáticas aplicadas o afín.
* experiencia:
5+ años en ingeniería de datos, desarrollo de pipelines y gestión de bases de datos.
* conocimientos técnicos:
* sql avanzado, python/scala/java.
* herramientas de etl (airflow, talend, dbt).
* bases de datos relacionales y no relacionales (postgresql, mongodb, cassandra).
* plataformas en la nube (aws, gcp, azure).
* frameworks de big data (hadoop, spark, kafka).
* habilidades blandas:
liderazgo técnico, comunicación efectiva, pensamiento analítico, orientación a resultados, capacidad de mentoría a perfiles junior.

sueldo de 35,000 a 40,000 brutos mas prestacioens arriba de la ley

importante esta vacante es en merida presencial

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