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Fraud Risk & Data Jr Analyst
con experiencia en análisis Estadísticos para el desarrollo e implementación de estrategias en la originación con el fin de minimizar las pérdidas por fraude.
Generar análisis estadísticos para el diseño de estrategias modelos y o segmentaciones para la prevención de fraudes en la originación de los diferentes productos Retail. Apoyo en la implementación de las herramientas que ayuden a identificar posibles fraudes o identificar áreas de mejora. Automatizar procesos usando herramientas como Python y SQL. Egresado/a de Economía, Finanzas, Actuaría, Ingeniería Industrial, Matemáticas o afín. Experiencia laboral mínimo 2 años. Excel avanzado (indispensable). Inglés intermedio. Alto conocimiento en Power BI, Python, SQL o R. Experiencia en fraudes, riesgo de credito y/o análisis de datos. Pensamiento crítico, atención al detalle y capacidad para sintetizar información.
Contratación directa con la Institución · Crecimiento profesional y crecimiento dentro del grupo Scotiabank
En Scotiabank, valoramos las habilidades y experiencias únicas que cada persona aporta al banco y nos comprometemos a crear y mantener un entorno inclusivo y accesible para todos/as. Todos/as los/las empleados/as deben cumplir con las políticas, normas, códigos y directrices del banco relacionadas con la no discriminación y las adaptaciones en el lugar de trabajo. ”Si necesitas algún tipo de adaptación en temas de accesibilidad durante el proceso, indícalo a nuestro equipo de Atracción de Talento” Scotiabank es una empresa incluyente, que respeta la diversidad y no hace ningún tipo de discriminación **