¿eres profesional en ciencia de datos y estás en busca de nuevos retos?
en el centro nacional de investigación coppel, estamos ampliando nuestro equipo de científicos de datos. Si tu perfil es altamente cuantitativo, hábil en programación y tienes la creatividad para descifrar problemas complejos, te invitamos a unirte.
aquí, evaluaras e implementarás metodologías y algoritmos para resolver problemáticas de negocio en la intersección del retail y los servicios financieros.
¿suena interesante? Sigue leyendo
responsabilidades del día a día
* colaborar con equipos de negocio y mlops para identificar problemáticas o interrogantes de negocio y traducirlas en productos de datos en ambientes productivos, con alto impacto financiero, alineados con objetivos de negocio y contexto operacional
* explorar, pre-procesar y transformar datos estructurados y no estructurados aplicando técnicas de estadística descriptiva, inferencial, así como de limpieza, imputación, normalización, tratamiento de valores atípicos, ingeniería y extracción de características, etc.
* desarrollar y entrenar modelos matemáticos, estadísticos, econométricos, financieros, actuariales, de ml supervisado y no supervisado, así como modelos de nlp, slms, llms, de visión computacional, análisis de series temporales, modelos geoespaciales, etc, para resolver problemas de predicción, clasificación y segmentación
* evaluar el desempeño, interpretabilidad y usabilidad de los modelos mediante métricas de desempeño y funciones de perdida, así como técnicas de xai
* investigar y aplicar técnicas de optimización de modelos como ajuste de hiper-parámetros, técnicas bayesianas y regularización, entre otras, para mejorar la eficiencia y precisión de las soluciones implementadas
* mantener una documentación clara y precisa de los procesos de análisis y modelado, las fuentes de datos y las metodologías utilizadas, para asegurar la reproducibilidad del trabajo
* preparación de visualizaciones e storytelling para transmitir insights y conclusiones hacia audiencias técnicas y de negocio
competencias y habilidades necesarias
* conocimientos teóricos sólidos en cálculo diferencial, cálculo integral, algebra lineal, probabilidad y estadística frecuentista
* habilidad práctica demostrada en programación orientada a objetos, o programación funcional en python, r o julia
* habilidad práctica demostrada en programación en sql
* gusto por el aprendizaje continuo e investigación, y alta capacidad para trabajar en equipo
* se requiere capacidad lectora en idioma inglés para estudiar, entender y juzgar artículos de difusión altamente técnicos
* enfoque a resultados, visión de negocio, creatividad y pensamiento crítico
* excel o google sheets avanzado
formación académica requerida
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* licenciatura o ingeniería en alguna disciplina altamente cuantitativa. Una lista ilustrativa aunque no exhaustiva incluye: actuaría, matemáticas, ciencias de la computación, estadística, matemáticas aplicadas y computación, física, ing. Sistemas, economía, ing. Financiera, lingüística computacional, psicología experimental, ing. Mecatrónica, ing. Cibernética, ciencia de datos, ciencias genómicas, etc.
* deseable: maestría y/o doctorado en algunas de las áreas anteriores o relacionada