Coordinación data sciencelugar de trabajo: cdmx /moreliatu próximo rolcinépolis requiere un data scientist con excelente pensamiento analítico y de negocio para ejecutar análisis cuantitativos y creación de algoritmos que solucionen casos de uso del negocio.el equipo de data science en cinépolis es responsable de componentes analíticos de iniciativas clave, así como de la generación de análisis para la toma de decisiones de iniciativas estratégicas.esta posición colaborará directamente en el desarrollo y mantenimiento de herramientas para programar contenido en cines usando modelos analíticos avanzados.
¡imagínate haciendo esto!
utilizar datos, algoritmos, y modelos analíticos para generar insights que habiliten la toma de decisiones estratégicas, ofreciendo recomendaciones basadas en evidencia.ejecutar análisis complejos, tales como regresiones y ejercicios de causalidad, usando datos internos y externos como ventas en taquilla, dulcería, transacciones digitales, market sharedesarrollar, implementar y optimizar modelos predictivos y algoritmos para distintos casos de uso: la programación de películas, estrategias de marketing, fidelización y gestión de inventario, pronósticos de asistencia, etc.colaborar con equipos multidisciplinarios, como marketing, operaciones y comercialización, para la resolución de problemas de negocio.colaborar en la implementación de modelos escalables, trabajando con el equipo de ti y transformación digital para su produccionalización.ayudar en el mantenimiento y la mejora de repositorios de código y documentación técnica de los proyectos.crear presentaciones u otros documentos que informen y faciliten la toma de decisiones a equipos técnicos, gerentes y ejecutivos.comunicar aprendizajes a distintos clientes internos.
¿qué necesitas?
licenciatura en carrera cuantitativa (p.ej. Economía, matemáticas, ingeniería, administración) o experiencia previa en roles analíticosnivel avanzado de inglés.dominio de python y sql.familiaridad con grandes bases de datos.uso práctico de agentes.habilidad para comunicar conceptos técnicos de manera clara y efectiva a audiencias no técnicas.conocimiento de modelos predictivos, machine learning, inferencia causal y/o técnicas estadísticas avanzadas.experiencia trabajando con productos tecnológicos complejos y equipos multidisciplinarios.te ofrecemosbeneficios (tarjeta cine pass, comedor, seguro gastos médicos mayores, seguro de vida)prestaciones superiores (aguinaldo, vacaciones, vales de despensa, fondo de ahorro)salario emocional (día de cumpleaños, días flotantes, tarde libre)horario flexiblecapacitación épolis se enorgullece de ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades de empleo.no discriminamos por motivos de raza, religión, color, origen nacional, sexo (incluido el embarazo, el parto, decisiones de salud reproductiva o condiciones médicas relacionadas), orientación sexual, identidad de género, expresión de género, edad, condición de veterano protegido, condición como individuo con discapacidad, información genética, opiniones o actividad política, u otras características protegidas legalmente aplicables.
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