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Ingeniero de desarrollo de datos

Ciudad General Escobedo, N.L.
beBeeIngenieria
Ingeniero desarrollo
Publicada el 1 agosto
Descripción

Perfil de ingeniero de inteligencia

nuestro equipo busca a un profesional apasionado por la analítica y el liderazgo para que conduzca nuestro camino hacia una cultura basada en datos. El objetivo es identificar y aplicar soluciones simples a problemas complejos que contribuyan a mejorar nuestros índices de eficiencia operativa (oee) y gasto de energía y consumo (gcc).

el ingeniero seleccionado será responsable de:

* diseñar e implementar proyectos al roadmap enfocados en mejorar oee y gcc mediante el uso de analítica de datos.
* determinar las tecnologías y soportes necesarios para ejecutar proyectos de analítica e integrarlos al roadmap de digitalización y datos.
* identificar oportunidades de mejora (kaizen) con base en desviaciones de metas y hallazgos durante gemba walks.
* planear, junto con el área de integración, las señales requeridas para la digitalización de datos.
* generar sinergia con el equipo de excelencia operacional y otras áreas para resolver problemas de manera ágil, aplicando un enfoque analítico.
* ejecutar proyectos con el uso avanzado de datos para identificar oportunidades relacionadas con oee y gcc.
* generar insights que respalden el daily management system (dms) en todas las áreas y niveles, con análisis descriptivos y en tiempo real.
* liderar workshops en oportunidades clave e involucrar al personal relevante.
* realizar análisis de datos profundos para detectar correlaciones, patrones y predicciones en problemas prioritarios relacionados con oee y gcc.
* garantizar la seguridad e integridad de los datos.
* asegurar el progreso de los proyectos conforme al plan establecido.
* compartir y fomentar el intercambio de mejores prácticas entre áreas y plantas.
* asesorar en análisis y storytelling con datos para la toma de decisiones.
* guiar y asesorar en el dms a jefes y supervisores.
* promover el uso de datos como herramienta principal para el diagnóstico de problemas y la toma de decisiones.
* capacitar al personal en el uso de herramientas de visualización y análisis de datos.
* impulsar el empoderamiento del personal operativo para implementar mejoras mediante el uso de herramientas y sistemas.

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