Actividades:
recopilar, depurar y organizar grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados.
diseñar y mantener dashboards e informes automatizados (power bi, tableau, etc.).
realizar análisis estadísticos para identificar tendencias y patrones relevantes.
colaborar con distintas áreas para definir métricas clave y kpis.
validar la integridad de los datos y proponer mejoras en los procesos de captura y almacenamiento.
construir modelos predictivos y de clasificación cuando sea necesario.
documentar procesos, metodologías y reportes para consulta futura.
habilidades:
pensamiento analítico y atención al detalle.
capacidad para traducir datos complejos en información comprensible.
buena comunicación verbal y escrita.
organización y gestión del tiempo.
proactividad y orientación a resultados.
trabajo colaborativo y adaptabilidad al cambio.
confidencialidad y ética profesional.
actitudes:
curiosidad por aprender y mejorar continuamente.
proactividad para identificar oportunidades de mejora.
ética profesional y manejo responsable de la información.
compromiso con la calidad del trabajo.
adaptabilidad ante cambios y nuevos retos.
colaboración y disposición para trabajar en equipo multidisciplinario.
mentalidad orientada a resultados y mejora continua.
requisitos:
licenciatura en matemáticas, estadística, ingeniería, informática, economía o afín.
mínimo de experiencia en análisis de datos.
conocimiento avanzado de excel y sql.
manejo de herramientas de visualización (power bi, tableau, looker, etc.).
experiencia con python o r para análisis de datos (deseable).
inglés intermedio-avanzado (lectura técnica).