Líder de Análisis en Ciencia de Datos
Responsabilidades:
* Diseñar y liderar la implementación de modelos avanzados (clustering, random forest, árboles de decisión, optimización) para resolver retos críticos de negocio.
* Construir y evolucionar un stack de analítica eficiente, automatizado y escalable.
* Desarrollar tableros y visualizaciones para facilitar la toma de decisiones estratégicas.
* Coordinar y revisar la calidad de análisis realizados por otros analistas o científicos de datos.
* Traducir problemas de negocio en hipótesis y soluciones analíticas con impacto real (e.g. rentabilidad por máquina, comportamiento del jugador, fraude).
* Colaborar con equipos de Producto, Marketing, Finanzas y TI para integrar la visión analítica en decisiones clave.
* Promover buenas prácticas de desarrollo de modelos, validación y gobernanza de datos.
* Participar en la definición de la estrategia de datos de la unidad.
Escolaridad:
Licenciatura en Física, Licenciatura en Actuaría, Licenciatura en Economía, Ingenierías Computacionales, o afín.
Conocimientos indispensables:
* Lenguajes: Python, R, SQL
* Machine Learning: Scikit-learn, XGBoost, Statsmodels, TensorFlow (deseable)
* Optimización: Conocimientos sólidos en programación lineal y no lineal, uso de librerías como PuLP, Pyomo, OR-Tools o similares
* Entornos: Jupyter, Git, Linux
* Data Viz: Power BI, Tableau o herramientas similares
* Bases de datos: PostgreSQL, MySQL, Snowflake (deseable)
* Versionado y automatización: Git, CI/CD (deseable)
Cloud/data platforms (AWS, GCP, Azure, Databricks, etc.)
Si te apasiona la ciencia de datos y quieres liderar proyectos que realmente hagan la diferencia,
¡Esta oportunidad en Logrand es para ti!
Si cumples con el perfil y estás listo para el reto, no dudes en postularte.
¡Esperamos conocerte!