Buscamos un(a) ai engineer con experiencia en construcción y despliegue de soluciones basadas en agentes inteligentes, backend y arquitecturas cognitivas. Este rol requiere conocimiento en frameworks de agentes y protocolos (langchain, llama, llms, nlp, a2a, mcp, etc.) y capacidades sólidas de software engineering para crear productos con ia embebida. Idealmente que tenga conocimiento en contextos financieros, contables, payroll, facturación o recursos humanos.responsabilidades principalesexperiencia depslegando y programando soluciones basadas en agentes inteligentes y llms, integrando herramientas como langchain, llamaindex, autogen, crewai o frameworks equivalentesimplementar agentes que interactúan con usuarios, apis, sistemas erp o plataformas externas (e.g. Whatsapp, sistemas contables, crms)implementar arquitecturas mcp (model context protocol) y a2a (agent-to-agent) para permitir coordinación multi-agente y flujos autónomos dentro de entornos empresarialestrabajar en ambientes productivos y con interacción directa con equipos de infraestructura, devops y mlopscolaborar estrechamente con equipos de producto, ux, datos y backend para tener un delivery exitoso de las funcionalidades planeadasimplementar con buenas prácticas de desarrollo, validación y monitoreo de agentes, incluyendo tests de integración, control de versiones de prompts y trazabilidad de decisionesmantenerse actualizado en frameworks de código abierto y papers relevantes en el campo de agent frameworks, memory architectures y multi-agent systemsrequirements4-6 años de experiencia en proyectos de inteligencia artificial, con al menos 2+ años en implementación de agentes autónomos o copiltsexperiencia comprobada utilizando frameworks como langchain, llamaindex, autogen, crewai, semantic kernel o similaresconocimiento práctico de protocolos mcp y a2a, uso de herramientas, gestión de memoria y estado de conversaciónsólido dominio de python y experiencia con fastapi, asyncio, pydantic y arquitecturas asincrónicasexperiencia trabajando con vector stores (chroma, weaviate, pinecone) y arquitecturas ragconocimiento en nlp, embeddings, agentes de recuperación, y funciones de razonamiento y planeaciónconocimientos de mlops: ci/cd, docker, kubernetes, monitoreo de agentes, y retraining automatizadoinglés técnico fluido para revisar documentación, papers y colaborar con equipos globalesplus / deseables (nice to have)experiencia en proyectos multicloud (azure, aws, gcp)familiaridad con arquitecturas orientadas a eventos y microservicios, así como apis restful y grpcexperiencia trabajando con datos empresariales en dominios como contabilidad, finanzas nómina, facturación o erpexperiencia trabajando en equipos de desarrollo y producto asi como en equipos de alto rendimiento/startupsconocimiento práctico de otros lenguajes como golang, java o c# (.net), especialmente en la construcción de componentes de alto rendimientoparticipación activa en comunidades de código abierto de agentes o contribuciones a frameworks emergentesbenefitsdesarrollo de productos innovadores con enfoque en ia y datoscultura de buenas prácticas, arquitectura moderna y trabajo colaborativoposibilidades de crecimiento técnico y formación continua
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