Tm méxico | playa del carmen, quintana roo
en tm méxico operamos una plataforma integrada de hotelería de lujo e inmobiliaria en la riviera maya. Con 4 hoteles, un club de viajeros, una dmc y más de 1,200 colaboradores, estamos en un momento de transformación: queremos que la inteligencia artificial trabaje para nosotros, eliminando lo rutinario para que nuestro equipo se enfoque en lo que realmente importa.
lo que necesitamos:
* un perfil que no solo entienda de modelos de ai, sino que sepa construir agentes que resuelvan problemas reales de negocio. Alguien que pueda sentarse con un director de hotel, un gerente comercial o un equipo de concierge, entender sus dolores operativos, y traducirlos en automatizaciones que funcionen en producción.
tu día a día incluirá:
* diagnosticar procesos rutinarios en operación hotelera, comercialización, finanzas, legal y recursos humanos.
* diseñar y programar agentes de ai (langchain, crewai, apis de llms) integrados con nuestros sistemas: pms, hubspot, dynamics ax, plataformas propias.
* medir todo: horas ahorradas, errores eliminados, costo evitado. Si no se mide, no existe.
* desplegar en producción con monitoreo, no solo prototipos en notebooks.
* capacitar a equipos operativos en el uso de las herramientas que construyas.
lo que buscamos en ti:
* 3 a 5 años construyendo soluciones de ai en entornos productivos reales.
* python avanzado. Frameworks de agentes (langchain, langgraph, crewai, autogen o similares).
* experiencia integrando ai con sistemas empresariales (apis rest, bases de datos, crms).
* capacidad de comunicarte con equipos no técnicos y priorizar por impacto de negocio, no por complejidad técnica.
* español nativo.
* inglés profesional.
suma puntos:
* experiencia en hotelería, turismo o real estate.
* conocimiento de pms hoteleros, microsoft dynamics o hubspot.
* experiencia con rpa como complemento a ai.
lo que ofrecemos:
* impacto real y visible desde el primer trimestre: no es un lab de innovación, es transformación operativa directa.
* acceso a herramientas y presupuesto para apis e infraestructura cloud.
* equipo directivo comprometido con la adopción de ai (esto no es un proyecto secundario).
* trabajo en la riviera maya con esquema híbrido después del onboarding.
* compensación competitiva y prestaciones superiores.
requerimientos:
* educación mínima: educación superior - licenciatura.
* 3 años de experiencia.
* idiomas: inglés.
* palabras clave: specialist, especialista, area.
#j-18808-ljbffr