Buscamos un(a) líder técnico con experiencia en el desarrollo y liderazgo de soluciones de datos e inteligencia artificial.
este rol combina habilidades técnicas avanzadas con liderazgo estratégico para guiar equipos en la creación de productos innovadores que aprovechen el poder de los datos y la ia.
el candidato ideal será responsable de definir la arquitectura técnica, supervisar la implementación de soluciones y garantizar la alineación con los objetivos del negocio.responsabilidades principales- definir y supervisar la arquitectura técnica de productos de datos e inteligencia artificial.
- liderar equipos multidisciplinarios en el desarrollo de soluciones de ia, incluyendo modelo de aprendizaje automático, procesamiento de lenguaje natural, detección de anomalias y patrones- colaborar con stakeholders para comprender las necesidades del negocio y traducirlas en soluciones técnicas efectivas.
- garantizar la calidad del código y las mejores prácticas de desarrollo mediante revisiones y mentoría.
- implementar y optimizar pipelines de datos para soportar modelos de ia en producción.
- supervisar y diseñar arquitecturas en productos de software que integren modulos de inteligencia artifical- mantenerse actualizado con las últimas tendencias y tecnologías en el ámbito de la inteligencia artificial y los datos.requisitos mínimos- mínimo 5 años de experiencia técnica liderando proyectos de analítica avanzada, ciencia de datos o productos basados en ia.
- experiencia en diseño e implementación de soluciones de detección de anomalías y patrones de comportamiento, especialmente en contextos de riesgo o fraude.
- sólido conocimiento en machine learning supervisado y no supervisado (regresión, árboles, clustering, svm, boosting, etc.).
- conocimiento en teoría de grafos aplicada a detección de comunidades, relaciones entre entidades y análisis de redes complejas.
- implementación de pipelines de ml/ia en producción, incluyendo monitoreo y retraining automatizado.
- experiencia en desarrollo de modelos de detección de fraude, scoring de riesgo, o uso de modelos basados en comportamiento transaccional.
- experiencia diseñando e implementando microservicios y arquitecturas orientadas a eventos.
- experiencia en bases de datos relacionales (ej. Sql server, postgresql) y nosql (ej mongodb, neo4j).
- experiencia implementando soluciones multicloud en azure, aws y (deseable) gcp.
- integraciones de sistemas mediante api restful, graphql y mensajería asincrónica (ej. Kafka, rabbitmq, azure service bus).
- enfoque hands-on, con capacidad de liderar técnicamente y participar activamente en codificación, revisión de modelos y definición de arquitecturas.plus / deseables (nice to have)- dominio de python y frameworks como scikit-learn, pytorch, tensorflow, networkx o similares.
- conocimiento del ecosistema whatsapp business: api oficial, categorías de mensaje, modelo de precios y estrategias de optimización de costos.
- conocimiento en gobierno de datos y seguridad de datos- uso de herramientas de containerización y orquestación (docker, kubernetes, airflow, etc.).
- conocimiento en diversos lenguajes de programación como c# (.net), java, golang- monetización de datosbeneficios- desarrollo de productos innovadores con enfoque en ia y datos.
- cultura de buenas prácticas, arquitectura moderna y trabajo colaborativo.
- posibilidades de crecimiento técnico y formación continua.
- modalidad remota o híbrida.
remoto desde méxico / híbrido (cdmx o guadalajara)#j-*-ljbffr