Description
realizar y mantener los procesos que permiten la creación de conjuntos de datos (data sets), a través de la conversión de datos crudos a datos inteligentes y de la valoración de los mismos como un activo analítico de grupo coppel.
responsabilidades:
* realizar modelos lógicos y físicos de datos inteligentes para apoyar en la implementación de un correcto almacenamiento, procesamiento y administración.
* ejecutar los diferentes requerimientos de negocio solicitados en función de datos inteligentes para el desarrollo de una solución precisa y exacta acorde a las problemáticas y necesidades del grupo.
* elaborar arquitecturas que almacenen modelos analíticos en ambientes de desarrollo, pruebas y producción para la creación conjuntos de datos y sus procesos acorde a estas arquitecturas y objetivos planteados.
* realizar procesos de etl ́s (extracción, transformación y carga de datos) para la manipulación y preparación de datos que puedan ser explotados por diferentes áreas del grupo en procesos analíticos.
* elaborar, probar y mantener las diferentes arquitecturas en conjunto con los arquitectos de datos con el objetivo de almacenar modelos analíticos en ambientes de desarrollo, pruebas y producción para crear los conjuntos de datos y sus procesos acorde a estas arquitecturas.
* realizar pruebas de verificación de calidad para los diferentes requerimientos solicitados.
* elaborar las actividades de la ingeniería de características (feature engineering) para construir las variables inteligentes.
requisitos:
* 2 años como ingeniero de datos enfocado a la industria de retail y/o financiero con proyectos que hubieran presentado escenarios de monetización en el hoy para el negocio bajo la referencia de arquitectura de datos, modelado de datos y gobierno de los mismos.
escolaridad:
* licenciatura en informática
* licenciatura en sistemas computacionales
* licenciatura en ingeniería industrial
* licenciatura en matemáticas
* licenciatura en actuaría
* carreras afines a las mencionadas
beneficios:
* sueldo base
* fondo de ahorro
* descuentos en compras de muebles y ropa
* aguinaldo
* vacaciones
* prima vacacional
* reparto de utilidades
* día libre de cumpleaños
* becas para estudio
* útiles escolares
* club de protección familiar
responsibilities
* medio del core business de la empresa (por especialidad): para enfocar los objetivos de los proyectos de acuerdo a este, además de cubrir las necesidades del negocio y mejorar en la operación
* medio en gobierno de datos y manejo en gestión de metadatos: para la correcta administración de los datos del grupo coppel
* medio en programación de consultas, altas, bajas, métodos, procedimientos, rutinas, scripts y procesos
* automatizados en sql, python o scala: para el diseño en la creación de conjuntos de datos inteligentes y de valor para el proyecto
* medio en modelamiento y arquitectura de datos: para el apoyo en el desarrollo de arquitecturas y modelos, así como para la correcta creación de conjuntos de datos acorde a los requerimientos e infraestructura
* básico en integración y almacenamiento de datos estructurados y no estructurados: para la correcta extracción y manipulación de estos a través de fuentes de información convencionales o alternas y un máximo aprovechamiento de estos datos
* básico en estándares de seguridad y confidencialidad (aislamiento y cifrado intermedio) de bases de datos: para mayor protección y privacidad en el acceso y manipulación de datos
* medio en metodologías ágiles (intermedio scrum, xp, design sprint,): para la administración óptima y eficiente de los proyectos
* básico en lenguajes de desarrollo de software (java, c++, entre otros): para el desarrollo y apoyo en la creación de herramientas y procesos que apoyen al procesamiento y tratamiento de los datos
* en expresión y comunicación; para transmitir de manera sencilla y clara los resultados de los proyectos