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responsabilidades y atribuciones
descripción:
científico de datos especializado en el desarrollo de soluciones analíticas predictivas y puesta en producción de las mismas. Evaluará la viabilidad, riesgos y buen funcionamiento de la solución.
experiencia:
habilidades técnicas:
* python (intermedio o avanzado).
* sólidas bases en estadística, particularmente en modelos de ml y métricas para evaluar la efectividad del mismo.
* experiencia sólida en desarrollo de software aplicando algoritmos de ml.
* experiencia en operaciones de ml con énfasis en mlops.
* experiencia en realizar análisis exploratorios y descubrir hallazgos en los datos, así como proponer posibles causas raíz de los mismos.
* experiencia en validar resultados.
* experiencia en presentación de resultados con áreas usuarias.
* desarrollar y mantener pipelines de ml altamente automatizados para entrenamiento, validación e implementación de modelos a gran escala.
habilidades blandas:
* buena comunicación, enfocado a riesgos y resultados.
* fuerte sentido de la urgencia.
* organizado.
* autogestión.
* resolución de problemas basados en datos.
herramientas:
* jupyter notebook
* plataformas de ciencia de datos
* habilidades avanzadas de programación en python y conocimiento de bibliotecas de ml, como tensorflow, pytorch, scikit-learn, etc.
* conocimiento del uso y desarrollo de aplicaciones con llms (deseable)
requisitos y calificaciones
herramientas:
* jupyter notebook
* plataformas de ciencia de datos
* habilidades avanzadas de programación en python y conocimiento de bibliotecas de ml, como tensorflow, pytorch, scikit-learn, etc.
* conocimiento del uso y desarrollo de aplicaciones con llms (deseable)
sectores y/o empresas donde podemos encontrar este perfil
* tecnologías de la información
* desarrollo y programación
* business intelligence
* consultoria
* estadística
* investigación científica
puestos de referencia en el mercado:
* científico de datos
* analista de datos
* estadístico
* analista de estadística
* advanced analytics
* data analytics (python)
* data scientist
informaciones adicionales
diseño y programación de modelos y algoritmos
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