Schaeffler es una empresa de tecnología global dinámica, cuyo éxito ha sido resultado de su espíritu empresarial y su larga historia de propiedad privada. Como socio de los principales fabricantes de automóviles, así como de los sectores aeroespacial e industrial, ofrecemos muchas oportunidades de desarrollo.
objetivo del puesto
la ingeniería de datos abarca la recopilación, modelado, almacenamiento, procesamiento y evaluación de conjuntos de datos extremadamente grandes (por ejemplo, redes sociales), que cambian rápidamente (por ejemplo, datos de sensores) y son complejos (por ejemplo, sistemas ecológicos). Etl: extraer, transformar, cargar (datos). Los conjuntos de datos pueden originarse y/o concernir todos los procesos de información en los negocios. La complejidad se refiere a la naturaleza masiva, interrelacionada y dinámica de los conjuntos de datos a analizar.
sus cualificaciones
* grado universitario en ciencias de la computación, sistemas de información, estadística aplicada, matemáticas o ingeniería de software.
* de 3 a 5 años de experiencia laboral.
sus responsabilidades principales
* desarrollar pipelines de datos y aplicar métodos y herramientas para recopilar, almacenar, procesar y analizar conjuntos de datos complejos, a nivel global para operaciones o funciones asignadas.
* diseñar, gobernar, construir y operar soluciones para arquitecturas y aplicaciones de datos a gran escala en diferentes negocios y funciones.
* seleccionar, gestionar y trabajar con herramientas y frameworks de big data, e implementar herramientas y procesos etl, así como servicios de virtualización y federación de datos.
* ingeniería de pipelines de integración de datos y servicios reutilizables usando modelos de datos transversales, tecnologías semánticas y soluciones de integración de datos.
* definir, implementar y aplicar políticas de gobernanza de datos para todos los flujos de datos en las arquitecturas, con enfoque en la plataforma digital y el lago de datos.
* definir e implementar políticas para ingestión, retención, linaje, acceso, gestión de api de servicios de datos y uso, en colaboración con gestión de datos y funciones de ti.
* contribuir a la mejora continua de nuestras capacidades de datos.
* realizar reuniones de negocio con partes interesadas para determinar requisitos y hitos del proyecto.
* permitir a los usuarios autoservicio en transformación de datos y visualización usando power bi.
* colaborar con otros equipos de ti para desarrollar soluciones personalizadas de ciencia de datos bajo un marco ágil.
* diseñar e implementar soluciones de datos a gran escala usando tecnologías en la nube, proporcionando servicios confiables para reportes, bi de autoservicio o soluciones personalizadas, considerando la plausibilidad y rendimiento de los datos.
como empresa global con empleados en todo el mundo, valoramos el respeto y la diversidad de ideas y perspectivas. Fomentamos la creatividad y la innovación a través de nuestras diferencias, contribuyendo a la creación de valor sostenible para nuestros grupos de interés y la sociedad. Juntos, avanzamos en cómo se mueve el mundo.
ofrecemos tareas interesantes y oportunidades de desarrollo excepcionales, con impacto en el futuro a través de la innovación. Esperamos su postulación.
www.schaeffler.com/careers
su contacto
schaeffler transmisión, s. de r.l. de c.
valeria escobar
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