Acerca de: diseñar y dirigir la estrategia integral de mlops, aiops, ingeniería de datos e infraestructura cloud para el cenic. Liderar a un equipo de expertos para diseñar, construir y operar un ecosistema tecnológico robusto, escalable y seguro. El objetivo principal es industrializar los activos analíticos y acelerar la entrega de valor de los modelos de ml/ia al negocio, garantizando su alineación con los objetivos estratégicos de grupo coppel.
responsabilidades:
* establecer y comunicar dentro del centro, la estrategia a largo plazo de mlops, aiops, ingeniería de datos e infraestructura cloud, para alinear los esfuerzos técnicos del departamento con los objetivos estratégicos del negocio.
* crear, aprobar y gobernar los frameworks, políticas y estándares de arquitectura, seguridad y calidad de integración y despliegue, para garantizar la consistencia, escalabilidad y cumplimiento normativo de todas las soluciones de ml/ia
* dirigir las decisiones de diseño para arquitecturas complejas, híbridas y multi-nube (gcp, aws), para garantizar que los sistemas sean resilientes, escalables y seguros por diseño desde su concepción.
* gobernar la estrategia de arquitectura de datos del área, incluyendo la ingesta, almacenamiento y validación, para asegurar que la información sea accesible, de alta calidad y esté gestionada de forma segura para todos los proyectos analíticos.
* liderar el diseño, la implementación y la evolución de los frameworks de mlops y aiops en el cenic, para estandarizar y automatizar el ciclo de vida completo de los modelos de machine learning y de ia, desde la experimentación hasta la operación en producción.
* dirigir y desarrollar al equipo de expertos incluyendo al gerente, ingenieros de infraestructura nube y a los ingenieros de ml, para construir un equipo de alto rendimiento y asegurar la excelencia y el liderazgo técnico en la organización.
* industrializar los activos analíticos y los modelos de ml/ia, transformándolos de prototipos a soluciones operativas y de producción a gran escala, para acelerar la entrega de valor de los modelos al negocio, asegurando que su implementación sea eficiente, confiable y segura.
requisitos:
* mínimo 8 de años de experiencia en roles técnicos como ingeniero de datos, ingeniero mlops o desarrollador senior, con al menos 2 a 3 años ejerciendo como líder técnico (tech lead) o gerente directo de un equipo de ingeniería.
* liderazgo de equipos técnicos multidisciplinarios, visión estratégica de ti, arquitectura empresarial, gobernanza de datos y modelos, gestión de presupuestos y finops, negociación con proveedores y stakeholders de nivel gerencia.
* arquitecturas multi-nube a gran escala, mlops, aiops, kubernetes, infraestructura como código (terraform), ecosistemas de big data (spark, kafka) y marcos de ciberseguridad (nist, zero trust).
* lenguajes de programación: sql, scala, python, r.
* bases de datos y almacenamiento: mongodb, neo4j, ibm pda (netezza), sql server.
* plataformas cloud: google cloud platform (gcp), amazon web services (aws).
escolaridad:
* actuaría, matemáticas, ciencias de la computación, estadística, matemáticas aplicadas y computación, física, ing. Sistemas, ing. Mecatrónica, ing. Cibernética, ciencia de datos, etc.
beneficios
* sueldo base
* fondo de ahorro para el retiro
* descuentos en compras de muebles y ropa
* aguinaldo
* vacaciones
* prima vacacional
* reparto de utilidades
* día de cumpleaños
* becas para estudio
* útiles escolares
* club de protección familiar
* ambiente de trabajo agradable
* entre otros beneficios y prestaciones
grupo empresarial de capital mexicano fundado en culiacán, sinaloa. En 2021 cumple 80 años mejorando la vida de millones de mexicanos. Tiene presencia en todos los estados del país, cuenta con 113,000 colaboradores y es uno de los 10 principales empleadores de la república mexicana. Se integra por tres unidades de negocio: tiendas coppel, afore coppel y bancoppel.
"en grupo coppel somos una comunidad en donde la dignidad humana prevalece sobre cualquier otra condición, por ese motivo apoyamos la inclusión, la diversidad y la igualdad de oportunidades sin hacer diferencia por raza, lugar de origen, religión, creencias, edad, imágen, orientación sexual, identidad de género, discapacidad, etc.