El data scientist es responsable de recopilar, limpiar y analizar grandes volúmenes de datos para identificar patrones, tendencias y oportunidades de mejora en los procesos empresariales.
principales responsabilidades:
* recopilar, organizar y depurar datos provenientes de diversas fuentes (bases de datos, sistemas internos, herramientas de terceros, etc).
* analizar información cuantitativa y cualitativa para generar insighs relevantes.
* desarrollar informes, dashboards y visualizaciones que comuniquen resultados de forma clara.
* colaborar con diferentes equipos de negocio para apoyar en la toma de decisiones.
* identificar oportunidades de optimización y eficiencia a partir de los datos.
* garantizar la calidad, consistencia y seguridad de los datos utilizados.
requisitos clave:
* experiencia en análisis de datos: finanzas, logística, prevención de fraudes, recursos humanos, compras, etc.
* herramientas de análisis: excel avanzado, sql, python/r.
* visualización de datos: power bi, tableau, looker, google data studio.
* bases de datos: mysql, postgresql, bigquery, oracle.
* etl y manejo de grandes volúmenes de información.
* desarrollo de modelos de machine learning.
* pensamiento crítico, detección de necesidades, solución de problemas, atención al detalle, trabajo en equipo.
* inglés intermedio avanzado conversacional.
todos somos iguales y merecemos respeto.