¡explora más de 300 vacantes 100% remotas en tecnología!
total cyber-sec es una empresa mexicana del grupo salinas, especializada en servicios profesionales de seguridad de la información y ciberseguridad, con un equipo de profesionales con más de 15 años de experiencia en telecomunicaciones, servicios financieros, medios de comunicación, gobierno, corporativos y pymes. La empresa promueve la igualdad laboral y la no discriminación, con una declaración explícita de la prohibición de solicitar certificados médicos de no embarazo y pruebas de vih.
nos encontramos en la búsqueda de talento para la posición de:
especialista en ia y ciberseguridad
objetivo del puesto:
ingeniero en ia con conocimientos en ciberseguridad, encargado de diseñar, desarrollar e implementar sistemas de ia seguros que resuelvan problemas complejos, protejan datos y sistemas de amenazas cibernéticas.
principales funciones:
* integrar modelos de ia en entornos de seguridad como siem, soar y plataformas en la nube (aws, azure, gcp).
* automatizar respuestas ante incidentes y analizar grandes volúmenes de datos para detectar amenazas.
* colaborar con equipos soc y blue team para mejorar la detección de amenazas.
* explorar nuevas técnicas de ia aplicadas a ciberseguridad.
* garantizar el cumplimiento ético y normativo en el uso de ia.
* documentar desarrollos y hallazgos técnicos.
desarrollo de algoritmos de ia: crear modelos de aprendizaje automático, procesamiento de lenguaje natural, visión por computadora o ia generativa, asegurando su robustez contra ataques.
protección de datos: implementar medidas como encriptación, detección de anomalías y auditorías para proteger datasets utilizados en modelos de ia.
automatización de ciberseguridad: utilizar ia para identificar vulnerabilidades, detectar malware y responder a incidentes en tiempo real, usando herramientas como ibm qradar o microsoft copilot security.
cumplimiento normativo: asegurar que las soluciones cumplan con regulaciones mexicanas, como la ley federal de protección de datos personales, y estándares internacionales.
colaboración interdisciplinaria: trabajar con equipos de ti, científicos de datos y analistas de seguridad para integrar ia en infraestructuras seguras.
conocimientos necesarios: algoritmos de ml (supervisado, no supervisado, refuerzo), redes neuronales, nlp, ia generativa, redes, lenguajes de programación, criptografía y sistemas operativos.
#j-18808-ljbffr